Data Science for Business and Decision Making
Sprache: Englisch
Verlag: Academic Press (edition 1), 2019
- Softcover
- Gebraucht
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- Titel
- Data Science for Business and Decision Making
- Autor
- Favero, Luiz Paulo; Belfiore, Patricia
- Verlag
- Academic Press (edition 1)
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Zustand
- Fair
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0128112166
- ISBN-13
- 9780128112168
- Auflage
- 1.
Data Science for Business and Decision Making covers both statistics and operations research while most competing textbooks focus on one or the other. As a result, the book more clearly defines the principles of business analytics for those who want to apply quantitative methods in their work. Its emphasis reflects the importance of regression, optimization and simulation for practitioners of business analytics. Each chapter uses a didactic format that is followed by exercises and answers. Freely-accessible datasets enable students and professionals to work with Excel, Stata Statistical Software®, and IBM SPSS Statistics Software®.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Belfiore is Associate Professor at the Federal University of ABC (UFABC), where she teaches Data Science, Statistics, Operational Research, Production Planning and Control, and Programming and Algorithms Development to Engineering students. She has a master’s in electrical engineering and a PhD in production engineering from the Polytechnic School of the University of Sao Paulo (EPUSP). She has a post-doctorate degree in Operational Research and Computer Programming from Columbia University in New York. She takes part in several research and consultancy projects in the fields of modeling, optimization and programming. She has taught Operational Research, Multivariate Data Analysis and Operations Research and Logistics to undergraduate and master’s students at FEI University Center and at the Arts, Sciences and Humanities College of the University of Sao Paulo (EACH/USP). Her main research interests are in the fields of modeling, simulation, combinatorial optimization, heuristics and computer programming. She is the author/co-author of 9 books. She is a consultant to companies operating in sectors such as retail, industry, banks, insurance and healthcare, with the use of Process Simulation and Optimization, Data Analysis, and Machine and Deep Learning platforms, such as R, Python, Stata, IBM SPSS and ProModel.
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