Data Science for Financial Econometrics

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Nov 2021, 2021

3030488551 / 9783030488550

Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on researchers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 644 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030488550

Titel
Data Science for Financial Econometrics
Autor
Nguyen Ngoc Thach
Verlag
Springer, Palgrave Macmillan Nov 2021
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030488551
ISBN-13
9783030488550
Artikelgewicht
961 Gramm
Abmessungen
235x155x35 mm
Serie
Buch 426 von 538: Studies in Computational Intelligence

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