Data Science and Interdisciplinary Research: Recent Trends and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Bentham Science Publishers, 2023
Serie: Buch 3 von 4 - Advances in Computing Communications and Informatics
- Softcover
- Gebraucht

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- Titel
- Data Science and Interdisciplinary Research: Recent Trends and Applications
- Autor
- Brojo Kishore Mishra, Brojo Kishore Mishra
- Verlag
- Bentham Science Publishers
- Erscheinungsjahr
- 2023
- Zustand
- As New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9815079026
- ISBN-13
- 9789815079029
- Serie
- Buch 3 von 4: Advances in Computing Communications and Informatics
Key Themes:
-Advanced Rainfall Prediction: Presents a machine learning model designed to tackle the challenging task of predicting rainfall across multiple countries, showcasing its potential to enhance weather forecasting.
-Efficient Cloud Data Clustering: Explains a novel computational approach for clustering large-scale cloud data, addressing the scalability of cloud computing and data analysis.
-Secure In-Vehicle Communication: Explores the critical topic of secure communication in in-vehicle networks, emphasizing message authentication and data integrity.
-Smart Irrigation 4.0: Details a decision model designed for smart irrigation, integrating agricultural sensor data reliability analysis to optimize water usage in precision agriculture.
-Smart Electricity Monitoring: Highlights machine learning-based smart electricity monitoring and fault detection systems, contributing to the development of smart cities.
-Enhanced Learning Environments: Investigates the effectiveness of mobile learning in higher education, shedding light on the role of technology in shaping modern learning environments.
-Coastal Socio-Economy Study: Presents a case study on the socio-economic conditions of coastal fishing communities, offering insights into the livelihoods and challenges they face.
-Signal Noise Removal: Shows filtering techniques for removing noise from ECG signals, enhancing the accuracy of medical data analysis and diagnosis.
-Deep Learning in Biomedical Research: Explores deep learning techniques for biomedical research, particularly in the realm of gene identification using Next Generation Sequencing (NGS) data.
-Medical Diagnosis through Machine Learning: Concludes with a chapter on breast cancer detection using machine learning concepts, demonstrating the potential of AI-driven diagnostics.
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