Data Science and Machine Learning Applications in Subsurface Engineering (Paperback)
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
- Softcover
- Neu
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes KönigreichCitiRetail
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 29. Juni 2022
Zustand: Neu
EUR 58,94
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Paperback. This book covers unsupervised learning, supervised learning, clustering approaches, feature engineering, explainable AI and multioutput regression models for subsurface engineering problems. Processing voluminous and complex data sets are the primary focus of the field of machine learning (ML). ML aims to develop data-driven methods and computational algorithms that can learn to identify complex and non-linear patterns to understand and predict the relationships between variables by analysing extensive data. Although ML models provide the final output for predictions, several steps need to be performed to achieve accurate predictions. These steps, data pre-processing, feature selection, feature engineering and outlier removal, are all contained in this book. New models are also developed using existing ML architecture and learning theories to improve the performance of traditional ML models and handle small and big data without manual adjustments.This research-oriented book will help subsurface engineers, geophysicists, and geoscientists become familiar with data science and ML advances relevant to subsurface engineering. Additionally, it demonstrates the use of data-driven approaches for salt identification, seismic interpretation, estimating enhanced oil recovery factor, predicting pore fluid types, petrophysical property prediction, estimating pressure drop in pipelines, bubble point pressure prediction, enhancing drilling mud loss, smart well completion and synthetic well log predictions. This book provides comprehensive research and explores the different applications of data science and machine learning in subsurface engineering. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781032433653
- Titel
- Data Science and Machine Learning Applications in Subsurface Engineering (Paperback)
- Autor
- Daniel Asante Otchere
- Verlag
- Taylor & Francis Ltd, London
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- new
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1032433655
- ISBN-13
- 9781032433653
This book covers unsupervised learning, supervised learning, clustering approaches, feature engineering, explainable AI and multioutput regression models for subsurface engineering problems. Processing voluminous and complex data sets are the primary focus of the field of machine learning (ML). ML aims to develop data-driven methods and computational algorithms that can learn to identify complex and non-linear patterns to understand and predict the relationships between variables by analysing extensive data. Although ML models provide the final output for predictions, several steps need to be performed to achieve accurate predictions. These steps, data pre-processing, feature selection, feature engineering and outlier removal, are all contained in this book. New models are also developed using existing ML architecture and learning theories to improve the performance of traditional ML models and handle small and big data without manual adjustments.
This research-oriented book will help subsurface engineers, geophysicists, and geoscientists become familiar with data science and ML advances relevant to subsurface engineering. Additionally, it demonstrates the use of data-driven approaches for salt identification, seismic interpretation, estimating enhanced oil recovery factor, predicting pore fluid types, petrophysical property prediction, estimating pressure drop in pipelines, bubble point pressure prediction, enhancing drilling mud loss, smart well completion and synthetic well log predictions.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Daniel Asante Otchere is an AI/ML Scientific Engineer at the Institute of Computational and Data Sciences (ICDS) at Pennsylvania State University, USA. He holds a PhD in petroleum engineering from Universiti Teknologi PETRONAS (UTP) in Malaysia, a Master's degree in Petroleum Geoscience from the University of Manchester in UK, and a Bachelor's degree in Geological Engineering from the University of Mines and Technology in Ghana. Professionally, Daniel has extensive experience across the mining and oil and gas industry, working on several onshore and offshore projects that have had a significant impact on the industry in Africa and South East Asia. He serves as a technical committee member of the World Geothermal Congress and teaches several AI topics on his YouTube channel "Study with Dani". His expertise has resulted in numerous collaborative research efforts, yielding several articles published in renowned journals and conferences. He was recognised for excellence in teaching and research in the Petroleum Engineering Department at UTP and received the 2021 best postgraduate student and the Graduate Assistant merit award in 2021 and 2022. He enjoys watching movies, listening to Highlife and Afrobeats music, hockey, and playing football. He also excels in the realm of video games, having won numerous PlayStation-FIFA tournaments held in the United Kingdom, Ghana, and Malaysia.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
CitiRetail
Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 29. Juni 2022
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 7 bis 14 Werktage | 7 bis 60 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 44,12 | EUR 44,12 |
Zahlungsarten
Shopbeschreibung
Online business
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Vereinigtes Königreich WC1N 2EB
Verkaufsbedingungen
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.