Data Science and Productivity Analytics

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Mai 2020, 2020

3030433838 / 9783030433833

Serie: Buch 280 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book includes a spectrum of concepts, such as performance, productivity, operations research, econometrics, and data science, for the practically and theoretically important areas of ¿productivity analysis/data envelopment analysis¿ and ¿data science/big datä. Data science is defined as the collection of scientific methods, processes, and systems dedicated to extracting knowledge or insights from data and it develops on concepts from various domains, containing mathematics and statistical methods, operations research, machine learning, computer programming, pattern recognition, and data visualisation, among others.Examples of data science techniques include linear and logistic regressions, decision trees, Naïve Bayesian classifier, principal component analysis, neural networks, predictive modelling, deep learning, text analysis, survival analysis, and so on, all of which allow using the data to make more intelligent decisions. On the other hand, it is without a doubtthat nowadays the amount of data is exponentially increasing, and analysing large data sets has become a key basis of competition and innovation, underpinning new waves of productivity growth. This book aims to bring a fresh look onto the various ways that data science techniques could unleash value and drive productivity from these mountains of data.Researchers working in productivity analysis/data envelopment analysis will benefit from learning about the tools available in data science/big data that can be used in their current research analyses and endeavours. The data scientists, on the other hand, will also get benefit from learning about the plethora of applications available in productivity analysis/data envelopment analysis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 452 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030433833

Titel
Data Science and Productivity Analytics
Autor
Vincent Charles
Verlag
Springer, Springer Mai 2020
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030433838
ISBN-13
9783030433833
Artikelgewicht
840 Gramm
Abmessungen
241x160x30 mm
Serie
Buch 280 von 323: International Series in Operations Research & Management Science

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