Data Science mit SAP HANA
Sprache: Deutsch
Verlag: Rheinwerk Verlag Gmbh Nov 2022, 2022
- Hardcover
- Neu

Anbieter: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, DeutschlandRheinberg-Buch Andreas Meier eK
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 17. November 2008
Zustand: Neu
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Neuware -Mit SAP HANA und SAP HANA Cloud ist viel mehr möglich, als Sie denken! In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie APL und PAL einsetzen können, um komplexe Auswertungen vorzunehmen und Vorhersagen zu treffen. Praktische Beispiele zu Klassifizierung, Regression u.v.m. zeigen Ihnen die vielfältigen Möglichkeiten auf und lassen sich direkt auf Ihre Anwendungsfälle übertragen.Aus dem Inhalt:Was ist Data Science SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse CloudPython, R und SQLUnivariate und Multivariate AnalyseAutomated Predictive Library Predictive Analytics LibraryGeodaten-, Graph- und TextanalyseTrainieren und Anwenden von Data-Science-ModellenIntegration in Geschäftsprozesse und Geschäftsanwendungen 407 pp. Deutsch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783836290333
- Titel
- Data Science mit SAP HANA
- Autor
- Andreas Forster
- Verlag
- Rheinwerk Verlag Gmbh Nov 2022
- Erscheinungsjahr
- 2022
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Deutsch
- ISBN-10
- 3836290332
- ISBN-13
- 9783836290333
- Artikelgewicht
- 873 Gramm
- Abmessungen
- 246x175x30 mm
Nutzen Sie das Potenzial der nativen SAP-HANA-Bibliotheken!
Mit SAP HANA und SAP HANA Cloud ist viel mehr möglich, als Sie denken! In diesem praktischen Handbuch erfahren Sie, wie Sie APL und PAL einsetzen können, um komplexe Auswertungen vorzunehmen und Vorhersagen zu treffen. Praktische Beispiele zu Klassifizierung, Regression und vielem mehr zeigen Ihnen die vielfältigen Möglichkeiten auf und lassen sich direkt auf Ihre Anwendungsfälle übertragen. Ideal für Data Scientists und Entwickler*innen.Aus dem Inhalt:
- Was ist Data Science?
- SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse Cloud
- Python, R und SQL
- Univariate und Multivariate Analyse
- Automated Predictive Library
- Predictive Analytics Library
- Geodaten-, Graph- und Textanalyse
- Trainieren und Anwenden von Data-Science-Modellen
- Integration in Geschäftsprozesse und Geschäftsanwendungen
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Stojan Maleschlijski ist Principal Machine Learning Expert im Global Center of Excellence der SAP Business Technology Platform (SAP BTP). In seiner Rolle konzentriert er sich seit sechs Jahren auf Unternehmen aus der Auto-, Maschinenbau-, Manufacturing-, Öl- und Gasindustrie. Er unterstützt die Kunden dabei, Mehrwerte aus Ihren Geschäfts- und/oder IoT-Daten zu extrahieren und hilft bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse durch KI- und ML-Technologien. Er promovierte an der Universität Heidelberg im Bereich der Naturwissenschaften mit einem Data-Science-Bezug und vertiefte seine Expertise anschließend als Postdoc an der University of California, San Francisco.
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