Data Science : Time Complexity, Inferential Uncertainty, and Spacekime Analytics

Sprache: Englisch

Verlag: De Gruyter Dez 2021, 2021

3110697807 / 9783110697803

Serie: Buch 127 von 256 - De Gruyter STEM

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006

Hardcover

Zustand: Neu

EUR 127,86

EUR 35,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 2 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Neuware - The amount of new information is constantly increasing, faster than our ability to fully interpret and utilize it to improve human experiences. Addressing this asymmetry requires novel and revolutionary scientific methods and effective human and artificial intelligence interfaces. By lifting the concept of time from a positive real number to a 2D complex time (kime), this book uncovers a connection between artificial intelligence (AI), data science, and quantum mechanics. It proposes a new mathematical foundation for data science based on raising the 4D spacetime to a higher dimension where longitudinal data (e.g., time-series) are represented as manifolds (e.g., kime-surfaces). This new framework enables the development of innovative data science analytical methods for model-based and model-free scientific inference, derived computed phenotyping, and statistical forecasting. The book provides a transdisciplinary bridge and a pragmatic mechanism to translate quantum mechanical principles, such as particles and wavefunctions, into data science concepts, such as datum and inference-functions. It includes many open mathematical problems that still need to be solved, technological challenges that need to be tackled, and computational statistics algorithms that have to be fully developed and validated. Spacekime analytics provide mechanisms to effectively handle, process, and interpret large, heterogeneous, and continuously-tracked digital information from multiple sources. The authors propose computational methods, probability model-based techniques, and analytical strategies to estimate, approximate, or simulate the complex time phases (kime directions). This allows transforming time-varying data, such as time-series observations, into higher-dimensional manifolds representing complex-valued and kime-indexed surfaces (kime-surfaces). The book includes many illustrations of model-based and model-free spacekime analytic techniques applied to economic forecasting, identification of functional brain activation, and high-dimensional cohort phenotyping. Specific case-study examples include unsupervised clustering using the Michigan Consumer Sentiment Index (MCSI), model-based inference using functional magnetic resonance imaging (fMRI) data, and model-free inference using the UK Biobank data archive. The material includes mathematical, inferential, computational, and philosophical topics such as Heisenberg uncertainty principle and alternative approaches to large sample theory, where a few spacetime observations can be amplified by a series of derived, estimated, or simulated kime-phases. The authors extend Newton-Leibniz calculus of integration and differentiation to the spacekime manifold and discuss possible solutions to some of the 'problems of time'. The coverage also includes 5D spacekime formulations of classical 4D spacetime mathematical equations describing natural laws of physics, as well as, statistical articulation of spacekime analytics in a Bayesian inference framework. The steady increase of the volume and complexity of observed and recorded digital information drives the urgent need to develop novel data analytical strategies. Spacekime analytics represents one new data-analytic approach, which provides a mechanism to understand compound phenomena that are observed as multiplex longitudinal processes and computationally tracked by proxy measures. This book may be of interest to academic scholars, graduate students, postdoctoral fellows, artificial intelligence and machine learning engineers, biostatisticians, econometricians, and data analysts. Some of the material may also resonate with philosophers, futurists, astrophysicists, space industry technicians, biomedical researchers, health practitioners, and the general public.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783110697803

Titel
Data Science : Time Complexity, Inferential Uncertainty, and Spacekime Analytics
Autor
Ivo D. Dinov
Verlag
De Gruyter Dez 2021
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3110697807
ISBN-13
9783110697803
Artikelgewicht
937 Gramm
Abmessungen
244x177x32 mm
Serie
Buch 127 von 256: De Gruyter STEM

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel7 bis 10 Werktage5 bis 7 Werktage
Erster ArtikelEUR 35,00EUR 45,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shopbeschreibung

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spezialisierung

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574

Impressum

Gesetzliche Anbieterkennung:

AHA-BUCH GmbH
diese vertreten durch den Geschäftsführer Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Deutschland
Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691

Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.

Wir sind seit 25.05.2018 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.fair-commerce.de.