Data Science | Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage

Michael Oettinger

ISBN 10: 3347069501 / ISBN 13: 9783347069503

Verlag: tredition, 2020

Beschreibung

Data Science | Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage | Michael Oettinger | Taschenbuch | 224 S. | Deutsch | 2020 | tredition | EAN 9783347069503 | Verantwortliche Person für die EU: tredition GmbH, Heinz-Beusen-Stieg 5, 22926 Ahrensburg, support[at]tredition[dot]com | Anbieter: preigu.

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Bibliografische Details

• Titel: Data Science | Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage
• Verlag: tredition
• Veröffentlichungsdatum: 2020
• Sprache: Deutsch
• ISBN-10: 3347069501
• ISBN-13: 9783347069503
• Bindung: Taschenbuch
• Zustand: Neu
• Verkäuferkataloge:
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Über diesen Titel

Inhaltsangabe

Das Thema Data-Science wird häufig diskutiert. Seit der ersten Auflage dieses Buches im Jahr 2017 hat sich an diesem Trend wenig verändert. Data-Scientisten (m/w/d) erfahren eine steigende Nachfrage auf dem Job-Markt, da immer mehr Unternehmen ihre Analytics-Abteilungen auf- bzw. ausbauen und hierfür entsprechende Mitarbeiter suchen. Hier stellt sich die Frage, worin eigentlich der Tätigkeitsbereich eines Data-Scientisten besteht. Das Aufgabenfeld ist nicht eindeutig definiert und reicht über künstliche Intelligenz, Machine-Learning, Data-Mining, Python-Programmierung bis zu Big Data. Im vorliegenden Buch soll eine praxisorientierte Einführung und ein aktueller Überblick darüber gegeben werden, was Data-Science und der Beruf Data-Scientist umfassen.