Data Structures and Algorithms in Java
Sprache: Englisch
Verlag: Ingram, 2008
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- Gebraucht

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The design and analysis of efficient data structures has long been recognized as a key component of the Computer Science curriculum. Goodrich, Tomassia and Goldwasser's approach to this classic topic is based on the object-oriented paradigm as the framework of choice for the design of data structures. For each ADT presented in the text, the authors provide an associated Java interface. Concrete data structures realizing the ADTs are provided as Java classes implementing the interfaces. The Java code implementing fundamental data structures in this book is organized in a single Java package, net.datastructures. This package forms a coherent library of data structures and algorithms in Java specifically designed for educational purposes in a way that is complimentary with the Java Collections Framework.
Bestandsnummer des Verkäufers CIN9814239232G
- Titel
- Data Structures and Algorithms in Java
- Autor
- Adam Drozdek
- Verlag
- Ingram
- Veröffentlichungsjahr
- 2008
- Zustand
- Good
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9814239232
- ISBN-13
- 9789814239233
- Ausgabe
- 3. Auflage
Overall, this practical and theoretical book provides students with a solid foundation in data structures for future courses and work in design, implementation, testing, and maintenance of virtually any software system.
KEY FEATURES
(1) Updated! This new edition contains updated Java code to reflect the inclusion of generic classes in Java 5.
(2) Updated! Tables that list methods from java.util packages have been updated to reflect modifications and additions introduced in Java 5 and Java 6.
(3) New! Coverage of two new sorting methods.
(4) New! Coverage of a new hashing technique.
(5) Case Studies. Most chapters include a case study that illustrates a complete context in which algorithms and data structures can be used.
(6) Java code examples. Brief examples of Java code are included to illustrate the practical importance of data structures.
(7) Theoretical ysis. Presentation of algorithms are integrated with yses of efficiency.
(8) Recursion topics. Clarifies recursion topics through their presentation in context of the run-time stack.
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