Dataproc Cookbook | Running Spark and Hadoop Workloads in Google Cloud
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, 2025
- Softcover
- Neu

Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 5. August 2024
Zustand: Neu
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Dataproc Cookbook | Running Spark and Hadoop Workloads in Google Cloud | Aunyogam Venkataraman (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | O'Reilly Media | EAN 9781098157708 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Bestandsnummer des Verkäufers 133534457
- Titel
- Dataproc Cookbook | Running Spark and Hadoop Workloads in Google Cloud
- Autor
- Aunyogam Venkataraman (u. a.)
- Verlag
- O'Reilly Media
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1098157702
- ISBN-13
- 9781098157708
- Artikelgewicht
- 744 Gramm
- Abmessungen
- 229 x 176 x 24 mm
- Verkäuferkataloge
- Bücher
Get up to speed with Dataproc, the fully managed and highly scalable service for running open source big data tools and frameworks, including Hadoop, Spark, Flink, and Presto. This cookbook shows data engineers, data scientists, data analysts, and cloud architects how to use Dataproc, integrated with Google Cloud, for data lake modernization, ETL, and secure data science at a fraction of the cost.
Narasimha Sadineni from Google and former Googler Anu Venkataraman show you how to set up and run Hadoop and Spark jobs on Dataproc. You'll learn how to create Dataproc clusters and run data engineering and data science workloads in long-running, ephemeral, and serverless ways. In the process, you'll gain an understanding of Dataproc, orchestration, logging and monitoring, Spark History Server, and migration patterns.
This cookbook includes hands-on examples for configuring, logging, securing clusters, and migrating from on-prem to Dataproc. You'll learn how to:
- Create Dataproc clusters on Compute Engine and Kubernetes Engine
- Run data science workloads on Dataproc
- Execute Spark jobs on Dataproc Serverless
- Optimize Dataproc clusters to be cost effective and performant
- Monitor Spark jobs in various ways
- Orchestrate various workloads and activities
- Use different methods for migrating data and workloads from existing Hadoop clusters to Dataproc
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Über die Autorin bzw. den Autor
Anu Venkataraman is a Senior Program Manager. She previously served as a Data Lake Engineer at Google, accumulating extensive experience in data technologies. Anu assists customers in migrating large-scale distributed systems to the cloud. She finds joy in speaking at universities and contributing technical blogs and videos to the Data community, aiming to expedite customers' journeys to the cloud. Anu played a key role as one of the leads for the Professional Services Tech Talk playlist on the Google Cloud Tech YouTube channel. She holds a Master's degree in Electrical and Computer Engineering from Ryerson University, specializing in Medical Image Processing and Machine Learning.
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von 14 Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
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Ausschluss- bzw. Erlöschensgründe
Das Widerrufsrecht besteht nicht bei Verträgen
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- zur Lieferung von Waren, die schnell verderben können oder deren Verfallsdatum schnell überschritten würde;
- zur Lieferung alkoholischer Getränke, deren Preis bei Vertragsschluss vereinbart wurde, die aber frühestens 30 Tage nach Vertragsschluss geliefert werden können und deren aktueller Wert von Schwankungen auf dem Markt abhängt, auf die der Unternehmer keinen Einfluss hat;
- zur Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Illustrierten mit Ausnahme von Abonnement-Verträgen.
Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Verträgen
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- zur Lieferung von Ton- oder Videoaufnahmen oder Computersoftware in einer versiegelten Packung, wenn die Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde.
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