Deep Federated Learning for Intelligent DDoS Intrusion Detection (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

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Paperback. The rapid growth of fog-edge computing has introduced new cybersecurity challenges, particularly the increasing threat of Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks. Traditional intrusion detection systems often struggle to provide accurate, scalable, and privacy-preserving solutions in decentralized environments. This book presents a deep federated learning framework that enables collaborative model training without sharing sensitive data, ensuring enhanced privacy and robust threat detection. It explores the integration of deep learning techniques with federated learning to identify DDoS attacks efficiently across distributed fog-edge networks. The proposed framework emphasizes intelligent intrusion detection, improved detection accuracy, reduced communication overhead, and secure distributed learning. This book is intended for researchers, postgraduate students, cybersecurity professionals, and practitioners interested in artificial intelligence, network security, federated learning, and fog-edge computing, providing valuable insights into next-generation AI-driven cybersecurity solutions. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9786630199413

Titel
Deep Federated Learning for Intelligent DDoS Intrusion Detection (Paperback)
Autor
Manoranjitham S.
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
6630199413
ISBN-13
9786630199413

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