Deep Generative Models for Integrative Analysis of Alzheimer's Biomarkers

Sprache: Englisch

Verlag: IGI Global, 2024

9798369364420

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The integration of generative AI and deep learning techniques for Alzheimer's disease detection significantly impacts the research community by advancing diagnostic accuracy and providing a comprehensive understanding of the disease. By combining multiple data modalities, including imaging, genetics, and clinical data, researchers can improve diagnostic precision and develop personalized treatment strategies. Generative AI facilitates efficient data utilization through dataset augmentation, fostering innovation and collaboration across interdisciplinary fields. These methodologies forward the exploration of new diagnostic tools while expediting their application in clinical practice, benefiting patients through early detection and intervention. The incorporation of generative AI may enhance research capabilities, promote collaboration, and improve Alzheimer's disease management and patient outcomes. Deep Generative Models for Integrative Analysis of Alzheimer's Biomarkers explores the integration of deep generative models in disease diagnosis, biomarking, and prediction. It examines the use of tools like data analysis, natural language processing, and machine learning for effective Alzheimer's research. This book covers topics such as data analysis, biomedicine, and machine learning, and is a useful resource for computer engineers, biologists, scientists, medical professionals, healthcare workers, academicians, and researchers.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9798369364420

Titel
Deep Generative Models for Integrative Analysis of Alzheimer's Biomarkers
Autor
N. Gayathri
Verlag
IGI Global
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798369364420
Artikelgewicht
1.192 Gramm
Abmessungen
260x183x33 mm

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