Deep Learning Architectures

Ovidiu Calin

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021

3030367231 / 9783030367237

Serie: Buch 4 von 11 - Springer Series in the Data Sciences

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates.  In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783030367237

Titel
Deep Learning Architectures
Autor
Ovidiu Calin
Verlag
Springer Nature Switzerland AG, CH
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030367231
ISBN-13
9783030367237
Auflage
1st ed. 2020.
Abmessungen
15.6 x 3.99 x 23.39 cm
Serie
Buch 4 von 11: Springer Series in the Data Sciences

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