Deep Learning Based Emotion Recognition for Image and Video Signals

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2021, 2021

6203583561 / 9786203583564

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Emotion recognition utilizing pictures, videos, or speech as input is considered an intriguing issue in the research field over certain years. The introduction of deep learning procedures like the Convolutional Neural Networks (CNN) has made emotion recognition achieve promising outcomes. This book is carried out to develop an image and video-based emotion recognition model using CNN for automatic feature extraction and classification with Matlab sample codes. Five emotions are considered for recognition: angry, happy, neutral, sad, and surprise, compared to previous algorithms. Different pre-processing steps have been carried over data samples, followed by the popular and efficient Viola-Jones algorithm for face detection. Evaluating results using confusion matrix, accuracy, F1-score, precision, and recall shows that video-based datasets obtained more promising results than image-based datasets. 124 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786203583564

Titel
Deep Learning Based Emotion Recognition for Image and Video Signals
Autor
Arselan Ashraf
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2021
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6203583561
ISBN-13
9786203583564
Artikelgewicht
203 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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