Deep Learning-Based Palmprint Recognition

Sprache: Englisch

Verlag: Globeedit Aug 2026, 2026

6630119401 / 9786630119404

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This work presents a deep learning-based palmprint recognition system to address the growing need for reliable biometric authentication. Traditional security methods relying on passwords or tokens often fail to distinguish authorized users from fraudsters, motivating the shift toward biometrics.Three pre-trained CNN architectures are used: VGG16, MobileNetV2, and DenseNet-121, combined with two techniques: transfer learning and fine-tuning. Two data strategies are explored: single-instance using one hand, and multi-instance using both hands, evaluated on the PolyU palmprint database with 100 subjects.Fine-tuning consistently outperforms transfer learning. DenseNet-121 achieved the best accuracy of 98.75%, followed by MobileNetV2 at 98.50% and VGG16 at 92.50%. Transfer learning yielded lower but competitive results. The multi-instance strategy produced stronger performance by providing richer biometric information from both hands. 84 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786630119404

Titel
Deep Learning-Based Palmprint Recognition
Autor
Cheyma Nadir
Verlag
Globeedit Aug 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6630119401
ISBN-13
9786630119404
Artikelgewicht
143 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

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