Deep Learning-Based Predictive Maintenanace (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6630259092 / 9786630259094

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Paperback. "Deep Learning-Based Predictive Maintenance and Anomaly Detection for Spacecraft Engines" presents an intelligent framework that uses deep learning techniques to monitor the health of spacecraft engines, identify abnormal operating conditions, and predict potential failures before they occur. By analyzing sensor data collected during engine operation, the proposed approach detects hidden patterns and early signs of degradation, enabling timely maintenance and reducing the risk of mission failure. Advanced neural network models, such as recurrent and convolutional architectures, improve fault detection accuracy and support real-time decision-making. The proposed system enhances spacecraft reliability, minimizes maintenance costs, extends engine lifespan, and contributes to safer and more efficient space missions. This research demonstrates the potential of artificial intelligence to transform predictive maintenance strategies in the aerospace industry. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786630259094

Titel
Deep Learning-Based Predictive Maintenanace (Paperback)
Autor
MS D. Banu Kranthi
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
6630259092
ISBN-13
9786630259094

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