Deep Learning Classifiers with Memristive Networks

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer International Publishing Apr 2019, 2019

3030145220 / 9783030145224

Serie: Buch 10 von 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces readers to the fundamentals of deep neural network architectures, with a special emphasis on memristor circuits and systems. At first, the book offers an overview of neuro-memristive systems, including memristor devices, models, and theory, as well as an introduction to deep learning neural networks such as multi-layer networks, convolution neural networks, hierarchical temporal memory, and long short term memories, and deep neuro-fuzzy networks. It then focuses on the design of these neural networks using memristor crossbar architectures in detail. The book integrates the theory with various applications of neuro-memristive circuits and systems. It provides an introductory tutorial on a range of issues in the design, evaluation techniques, and implementations of different deep neural network architectures with memristors.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 228 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030145224

Titel
Deep Learning Classifiers with Memristive Networks
Autor
Alex Pappachen James
Verlag
Springer, Springer International Publishing Apr 2019
Veröffentlichungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030145220
ISBN-13
9783030145224
Artikelgewicht
512 Gramm
Abmessungen
241x160x18 mm
Serie
Buch 10 von 14: Modeling and Optimization in Science and Technologies

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