Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Nature Singapore Sep 2023, 2023

9811940193 / 9789811940194

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent 'modeling attacks' on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 100 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811940194

Titel
Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Autor
Pranesh Santikellur
Verlag
Springer, Springer Nature Singapore Sep 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811940193
ISBN-13
9789811940194
Artikelgewicht
166 Gramm
Abmessungen
235x155x6 mm

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