Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Okt 2020, 2020

3030139719 / 9783030139711

Serie: Buch 71 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Chapter 1. Clinical Report Guided Multi-Sieving Deep Learning for Retinal Microaneurysm Detection.- Chapter 2. Optic Disc and Cup Segmentation Based on Multi-label Deep Network for Fundus Glaucoma Screening.- Chapter 3. Thoracic Disease Identification and Localization with Limited Supervision.- Chapter 4. ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases.- Chapter 5. TieNet: Text-Image Embedding Network for Common Thorax Disease Classification and Reporting in Chest X-rays.- Chapter 6. Deep Lesion Graph in the Wild: Relationship Learning and Organization of Significant Radiology Image Findings in a Diverse Large-scale Lesion Database.- Chapter 7. Deep Reinforcement Learning based Attention to Detect Breast Lesions from DCE-MRI.- Chapter 8. Deep Convolutional Hashing for Low Dimensional Binary Embedding of Histopathological Images.- Chapter 9. Pancreas Segmentation in CT and MRI Images via Domain Specific Network Designing and Recurrent Neural Contextual Learning.- Chapter 10. Spatial Clockwork Recurrent Neural Network for Muscle Perimysium Segmentation.- Chapter 11. Pancreas.- Chapter 12. Multi-Organ.- Chapter 13. Convolutional Invasion and Expansion Networks for Tumor Growth Prediction.- Chapter 14. Cross-Modality Synthesis in Magnetic Resonance Imaging.- Chapter 15. Image Quality Assessment for Population Cardiac MRI.- Chapter 16. Low Dose CT Image Denoising Using a Generative Adversarial Network with Wasserstein Distance and Perceptual Loss.- Chapter 17. Unsupervised Cross-Modality Domain Adaptation of ConvNets for Biomedical Image Segmentations with Adversarial Loss.- Chapter 18. Automatic Vertebra Labeling in Large-Scale Medical Images using Deep Image-to-Image Network with Message Passing and Sparsity Regularization.- Chapter 19. 3D Anisotropic Hybrid Network: Transferring Convolutional Features from 2D Images to 3D Anisotropic Volumes.- Chapter 20. Multi-Agent Learning for Robust Image Registration.- Chapter 21. Deep Learning in Magnetic Resonance Imaging of Cardiac Function.- Chapter 22. Automatic Vertebra Labeling in Large-Scale Medical Images using Deep Image-to-Image Network with Message Passing and Sparsity Regularization.- Chapter 23. Deep Learning on Functional Connectivity of Brain: Are We There Yet .Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 476 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030139711

Titel
Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics
Autor
Le Lu
Verlag
Springer, Springer Okt 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030139719
ISBN-13
9783030139711
Artikelgewicht
715 Gramm
Abmessungen
235x155x26 mm
Serie
Buch 71 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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