Deep Learning in Data Analytics

Debi Prasanna Acharjya

ISBN 10: 3030758540 ISBN 13: 9783030758547
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, 2021
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This book comprises theoretical foundations to deep learning, machine learning and computing system, deep learning algorithms, and various deep learning applications. The book discusses significant issues relating to deep learning in data analytics. Further in-depth reading can be done from the detailed bibliography presented at the end of each chapter. Besides, this book's material includes concepts, algorithms, figures, graphs, and tables in guiding researchers through deep learning in data science and its applications for society.

Deep learning approaches prevent loss of information and hence enhance the performance of data analysis and learning techniques. It brings up many research issues in the industry and research community to capture and access data effectively. The book provides the conceptual basis of deep learning required to achieve in-depth knowledge in computer and data science. It has been done to make the book more flexible and to stimulate further interest in topics. All these help researchers motivate towards learning and implementing the concepts in real-life applications.

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Bibliografische Details

Titel: Deep Learning in Data Analytics
Verlag: Springer Nature Switzerland AG
Erscheinungsdatum: 2021
Einband: HRD
Zustand: New

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Acharjya, Debi Prasanna et al.
ISBN 10: 3030758540 ISBN 13: 9783030758547
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1st ed. 2022. XX, 266 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Big Data, 91. Sprache: Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 7299BB

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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides recent advances in the fields of Deep LearningPresents theoretical advances and its applications to&nbspreal-life&nbspproblemsOffers concepts and techniques of deep learning in a precise and clear manner&nbsp. Bestandsnummer des Verkäufers 463820465

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Buch. Zustand: Neu. Deep Learning in Data Analytics | Recent Techniques, Practices and Applications | Debi Prasanna Acharjya (u. a.) | Buch | xx | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030758547 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Bestandsnummer des Verkäufers 119791884

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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book comprises theoretical foundations to deep learning, machine learning and computing system, deep learning algorithms, and various deep learning applications. The book discusses significant issues relating to deep learning in data analytics. Further in-depth reading can be done from the detailed bibliography presented at the end of each chapter. Besides, this book's material includes concepts, algorithms, figures, graphs, and tables in guiding researchers through deep learning in data science and its applications for society.Deep learning approaches prevent loss of information and hence enhance the performance of data analysis and learning techniques. It brings up many research issues in the industry and research community to capture and access data effectively. The book provides the conceptual basis of deep learning required to achieve in-depth knowledge in computer and data science. It has been done to make the book more flexible and to stimulate further interest in topics. All these help researchers motivate towards learning and implementing the concepts in real-life applications. This book comprises theoretical foundations to deep learning, machine learning and computing system, deep learning algorithms, and various deep learning applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030758547

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Acharjya, Debi Prasanna (Edited by)/ Mitra, Anirban (Edited by)/ Zaman, Noor (Edited by)
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