Hardcover. The book aims to develop methodologies and throw light on the advances in empirical research of various machine learning systems through data mining and parallel programming using GPU approaches. It reviews concepts of existing machine learning and deep learning techniques and how these can be implemented in GPU computing with CUDA architecture. The book also discusses modern machine learning techniques for effective big data management in accordance with worldwide standards in the field.Covering diverse areas, this publication is meant for academicians, data scientists, industrial professionals, researchers and students interested in uncovering the latest innovations in the field. This book explores advanced methodologies and empirical research in machine learning through data mining and GPU-based parallel programming. It highlights the integration of modern deep learning techniques with CUDA architecture for efficient big data processing. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781032833811

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Bibliografische Details

Titel: Deep Learning in Genome Mapping (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London
Erscheinungsjahr: 2026
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1032833815
ISBN-13: 9781032833811
Einband: Hardcover
Zustand: new

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

The book aims to develop methodologies and throw light on the advances in empirical research of various machine learning systems through data mining and parallel programming using GPU approaches. It reviews concepts of existing machine learning and deep learning techniques and how these can be implemented in GPU computing with CUDA architecture. The book also discusses modern machine learning techniques for effective big data management in accordance with worldwide standards in the field.

Covering diverse areas, this publication is meant for academicians, data scientists, industrial professionals, researchers and students interested in uncovering the latest innovations in the field.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Dr. Soumya Ranjan Nayak is an Assistant Professor at the School of Computer Engineering, KIIT University, Odisha, India. He holds a Ph.D. and M.Tech in Computer Science and Engineering under an MHRD fellowship and has over 150 publications, 16 book chapters, 6 books, and 9 patents (6 granted). His research interests include medical image analysis, machine learning, deep learning, and computer vision. With over 1500 citations, he has an h-index of 19 and i10-index of 46. Dr. Nayak serves as an associate editor and reviewer for several reputed journals and has contributed to numerous international conferences as a technical committee member.

Dr. Shailendra Pratap Singh is an Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Madan Mohan Malaviya University of Technology, Gorakhpur, India. With around 15 years of academic experience, he holds a Ph.D. from MNNIT Allahabad and specializes in Artificial Intelligence, IoT, Optimization, Algorithms, and Data Science. He has authored over 75 research papers in reputed journals and conferences, including Springer, Elsevier, and IEEE, and has edited multiple scholarly books. Known for his innovative teaching using design thinking, he also serves as a consultant in Industrial IoT and advisor to various start-ups and professional organizations.

Prof. Jagendra Singh, Senior Member of IEEE, is a Professor at the School of Computer Science Engineering and Technology, Bennett University, Greater Noida. With over 18 years of academic and research experience, he previously served at NIT Calicut. He earned his Ph.D. from Jawaharlal Nehru University, New Delhi, and completed his postdoctoral research at the Singapore Institute of Technology. Prof. Singh has published over 182 research papers, holds 50 patents, and authored 13 books. His key research areas include Natural Language Processing, Information Retrieval, Sentiment Analysis, Recommendation Systems, Deep Learning, Generative AI, and Data Analytics.

Dr. Prabhishek Singh, Senior Member of IEEE and ACM, is an Associate Professor at Bennett University, India, and Honorary Adjunct Faculty at Maryam Abacha American University of Nigeria. Recognized among the World’s Top 2% Scientists (2024) by Stanford University & Elsevier, he holds a Ph.D. in Computer Science and has over nine years of academic and research experience. His expertise lies in image processing, computer vision, and deep learning. Dr. Singh has authored 210+ research papers and serves in editorial roles across leading SCI/SCIE/Scopus journals. He is also an active reviewer, editor, and guest editor for numerous reputed publications.

Prof. Manoj Diwakar is a Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Graphic Era University, Dehradun, with 16 years of academic and industry experience. He holds a Ph.D. in Computer Science from Babasaheb Bhimrao Ambedkar University, Lucknow, and earned his M.Tech from MITS Gwalior. He has previously served at DIT University, Uttaranchal University, and Mody University. A Professional Member of IEEE and Life Member of IAENG, his research interests include image processing, information security, and medical imaging. Dr. Diwakar has authored around 250 research publications across reputed journals, conferences, books, and book chapters globally.

Prof. Deepak Garg, Ph.D. in Computer Science (Efficient Algorithm Design), is a distinguished academic with 25 years of experience. He is currently the Vice Chancellor of SR University, Warangal. He has served as Professor and Dean at Thapar Institute and Bennett University. A leading voice in Artificial Intelligence, he is on the Advisory Committee of AIRAWAT, India’s Supercomputing Mission. He has contributed to NAAC, NBA, UGC, and AICTE, and serves on the tech advisory boards of Drishya.ai and ByteXL. India’s only CAC ABET Commissioner, he has held leadership roles in IEEE societies, driving innovation in AI and computing education.

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Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Ma�gabe zu. Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die ein Rechtsgesch�ft zu Zwecken abschlie�t, die �berwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbst�ndigen beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.

WIDERRUFSBELEHRUNG

Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns, AussieBookSeller, 19 Whiting Street, 2064, Artarmon, NSW, Australia, 61 1800987323, mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k�nnen auch eine andere eindeutige Erkl�rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf�llen und �bermitteln. Machen Sie von dieser M�glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz�glich (z. B. per E-Mail) eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs �bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AussieBookSeller, 19 Whiting Street, 2064, Artarmon, NSW, Australia, 61 1800987323, zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

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Zur Lieferung von Zeitungen und Zeitschriften oder Illustrierten, mit Ausnahme von Abonnement Vertr�gen;
Bei der Lieferung digitaler Inhalte (ebooks), die nicht auf einem k�rperlichen Datentr�ger (z.B. einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie dem Beginn der Ausf�hrung vor der Bestellung ausdr�cklich zugestimmt und zur selben Zeit best�tigt haben, dass mit der Ausf�hrung begonnen werden kann und Sie Ihr Widerrufsrecht verlieren, sobald die Ausf�hrung begonnen hat.

ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG

Muster-Widerrufsformular

(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann f�llen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zur�ck)

An: (AussieBookSeller, 19 Whiting Street, 2064, Artarmon, NSW, Australia, 61 1800987323)

Hiermit widerrufe(n) ich/wir* den von mir/uns* abgeschlossenen Vertrag �ber den Kauf der folgenden Waren*/ die Erbringung der folgenden Dienstleistung*

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