Deep Learning for Hyperspectral Image Analysis and Classification

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2021

9813344199 / 9789813344198

Serie: Buch 5 von 20 - Engineering Applications of Computational Methods

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on deep learning-based methods for hyperspectral image (HSI) analysis. Unsupervised spectral-spatial adaptive band-noise factor-based formulation is devised for HSI noise detection and band categorization. The method to characterize the bands along with the noise estimation of HSIs will benefit subsequent remote sensing techniques significantly.This book develops on two fronts: On the one hand, it is aimed at domain professionals who want to have an updated overview of how hyperspectral acquisition techniques can combine with deep learning architectures to solve specific tasks in different application fields. On the other hand, the authors want to target the machine learning and computer vision experts by giving them a picture of how deep learning technologies are applied to hyperspectral data from a multidisciplinary perspective. The presence of these two viewpoints and the inclusion of application fields of remote sensing by deep learning are theoriginal contributions of this review, which also highlights some potentialities and critical issues related to the observed development trends.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789813344198

Titel
Deep Learning for Hyperspectral Image Analysis and Classification
Autor
Linmi Tao
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9813344199
ISBN-13
9789813344198
Artikelgewicht
500 Gramm
Abmessungen
241x160x18 mm
Serie
Buch 5 von 20: Engineering Applications of Computational Methods

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