Deep Learning for Physical Scientists
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Okt 2021, 2021
- Hardcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Zustand: Neu
EUR 123,23
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Neuware - Discover the power of machine learning in the physical sciences with this one-stop resource from a leading voice in the fieldDeep Learning for Physical Scientists: Accelerating Research with Machine Learning delivers an insightful analysis of the transformative techniques being used in deep learning within the physical sciences. The book offers readers the ability to understand, select, and apply the best deep learning techniques for their individual research problem and interpret the outcome.Designed to teach researchers to think in useful new ways about how to achieve results in their research, the book provides scientists with new avenues to attack problems and avoid common pitfalls and problems. Practical case studies and problems are presented, giving readers an opportunity to put what they have learned into practice, with exemplar coding approaches provided to assist the reader.From modelling basics to feed-forward networks, the book offers a broad cross-section of machine learning techniques to improve physical science research. Readers will also enjoy:\* A thorough introduction to the basic classification and regression with perceptrons\* An exploration of training algorithms, including back propagation and stochastic gradient descent and the parallelization of training\* An examination of multi-layer perceptrons for learning from descriptors and de-noising data\* Discussions of recurrent neural networks for learning from sequences and convolutional neural networks for learning from images\* A treatment of Bayesian optimization for tuning deep learning architecturesPerfect for academic and industrial research professionals in the physical sciences, Deep Learning for Physical Scientists: Accelerating Research with Machine Learning will also earn a place in the libraries of industrial researchers who have access to large amounts of data but have yet to learn the techniques to fully exploit that access. Perfect for academic and industrial research professionals in the physical sciences, Deep Learning for Physical Scientists: Accelerating Research with Machine Learning will also earn a place in the libraries of industrial researchers who have access to large amounts of data but have yet to learn the techniques to fully exploit that access. This book introduces the reader to the transformative techniques involved in deep learning. A range of methodologies are addressed including: \*Basic classification and regression with perceptrons \*Training algorithms, such as back propagation and stochastic gradient descent and the parallelization of training \*Multi-Layer Perceptrons for learning from descriptors, and de-noising data \*Recurrent neural networks for learning from sequences \*Convolutional neural networks for learning from images \*Bayesian optimization for tuning deep learning architectures Each of these areas has direct application to physical science research, and by the end of the book, the reader should feel comfortable enough to select the methodology which is best for their situation, and be able to implement and interpret outcome of the deep learning model. The book is designed to teach researchers to think in new ways, providing them with new avenues to attack problems, and avoid roadblocks within their research. This is achieved through the inclusion of case-study like problems at the end of each chapter, which will give the reader a chance to practice what they have just learnt in a close-to-real-world setting, with example 'solutions' provided through an online resource. Market Description This book introduces the reader to the transformative techniques involved in deep learning. A range of methodologies are addressed including: \* Basic classification and regression with perceptrons \* Training algorithms, such as back propagation and stochastic gradient descent and the parallelization of training \* Multi-Layer Perceptrons for learning from desc.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781119408338
- Titel
- Deep Learning for Physical Scientists
- Autor
- Edward O. Pyzer-Knapp
- Verlag
- John Wiley & Sons Okt 2021
- Erscheinungsjahr
- 2021
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1119408334
- ISBN-13
- 9781119408338
- Artikelgewicht
- 440 Gramm
- Abmessungen
- 232x156x17 mm
Discover the power of machine learning in the physical sciences with this one-stop resource from a leading voice in the field
Deep Learning for Physical Scientists: Accelerating Research with Machine Learning delivers an insightful analysis of the transformative techniques being used in deep learning within the physical sciences. The book offers readers the ability to understand, select, and apply the best deep learning techniques for their individual research problem and interpret the outcome.
Designed to teach researchers to think in useful new ways about how to achieve results in their research, the book provides scientists with new avenues to attack problems and avoid common pitfalls and problems. Practical case studies and problems are presented, giving readers an opportunity to put what they have learned into practice, with exemplar coding approaches provided to assist the reader.
From modelling basics to feed-forward networks, the book offers a broad cross-section of machine learning techniques to improve physical science research. Readers will also enjoy:
- A thorough introduction to the basic classification and regression with perceptrons
- An exploration of training algorithms, including back propagation and stochastic gradient descent and the parallelization of training
- An examination of multi-layer perceptrons for learning from descriptors and de-noising data
- Discussions of recurrent neural networks for learning from sequences and convolutional neural networks for learning from images
- A treatment of Bayesian optimization for tuning deep learning architectures
Perfect for academic and industrial research professionals in the physical sciences, Deep Learning for Physical Scientists: Accelerating Research with Machine Learning will also earn a place in the libraries of industrial researchers who have access to large amounts of data but have yet to learn the techniques to fully exploit that access.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Dr Edward O. Pyzer-Knapp is the worldwide lead for AI Enriched Modelling and Simulation at IBM Research. Previously, he obtained his PhD from the University of Cambridge using state of the art computational techniques to accelerate materials design then moving to Harvard where he was in charge of the day-to-day running of the Harvard Clean Energy Project - a collaboration with IBM which combined massive distributed computing, quantum-mechanical simulations, and machine-learning to accelerate discovery of the next generation of organic photovoltaic materials. He is also the Visiting Professor of Industrially Applied AI at the University of Liverpool, and the Editor in Chief for Applied AI Letters, a journal with a focus on real-world application and validation of AI.
Dr Matt Benatan received his PhD in Audio-Visual Speech Processing from the University of Leeds, after which he went on to pursue a career in AI research within industry. His work to date has involved the research and development of AI techniques for a broad variety of domains, from applications in audio processing through to materials discovery. His research interests include Computer Vision, Signal Processing, Bayesian Optimization, and Scalable Bayesian Inference.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Deutschland
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 7 bis 10 Werktage | 5 bis 7 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Shopbeschreibung
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spezialisierung
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574
Verkaufsbedingungen
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
AHA-BUCH GmbH
diese vertreten durch den Geschäftsführer Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Deutschland
Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Wir sind seit 25.05.2018 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.fair-commerce.de.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Wir liefern Lagerartikel innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Bestellung aus.
Barsortimentsartikel, die wir über Nacht geliefert bekommen, am darauffolgenden Werktag.
Unser Ziel ist es Ihnen die Artikel in der ökonomischten und effizientesten Weise zu senden.