Deep Learning and Physics

Akio Tomiya

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer Feb 2022, 2022

9813361107 / 9789813361102

Serie: Buch 23 von 24 - Mathematical Physics Studies

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - What is deep learning for those who study physics Is it completely different from physics Or is it similar In recent years, machine learning, including deep learning, has begun to be used in various physics studies. Why is that Is knowing physics useful in machine learning Conversely, is knowing machine learning useful in physics This book is devoted to answers of these questions. Starting with basic ideas of physics, neural networks are derived naturally. And you can learn the concepts of deep learning through the words of physics.In fact, the foundation of machine learning can be attributed to physical concepts. Hamiltonians that determine physical systems characterize various machine learning structures. Statistical physics given by Hamiltonians defines machine learning by neural networks. Furthermore, solving inverse problems in physics through machine learning and generalization essentially providesprogress and even revolutions in physics. For these reasons, in recent years interdisciplinary research in machine learning and physics has been expanding dramatically.This book is written for anyone who wants to learn, understand, and apply the relationship between deep learning/machine learning and physics. All that is needed to read this book are the basic concepts in physics: energy and Hamiltonians. The concepts of statistical mechanics and the bracket notation of quantum mechanics, which are explained in columns, are used to explain deep learning frameworks.We encourage you to explore this new active field of machine learning and physics, with this book as a map of the continent to be explored.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789813361102

Titel
Deep Learning and Physics
Autor
Akio Tomiya
Verlag
Springer Feb 2022
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9813361107
ISBN-13
9789813361102
Artikelgewicht
347 Gramm
Abmessungen
235x155x13 mm
Serie
Buch 23 von 24: Mathematical Physics Studies

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