This book presents a comprehensive range of topics in deep learning for polymer discovery, from fundamental concepts to advanced methodologies. These topics are crucial as they address critical challenges in polymer science and engineering. With a growing demand for new materials with specific properties, traditional experimental methods for polymer discovery are becoming increasingly time-consuming and costly. Deep learning offers a promising solution by enabling rapid screening of potential polymers and accelerating the design process. The authors begin with essential knowledge on polymer data representations and neural network architectures, then progress to deep learning frameworks for property prediction and inverse polymer design. The book then explores both sequence-based and graph-based approaches, covering various neural network types including LSTMs, GRUs, GCNs, and GINs. Advanced topics include interpretable graph deep learning with environment-based augmentation, semi-supervised techniques for addressing label imbalance, and data-centric transfer learning using diffusion models. The book aims to solve key problems in polymer discovery, including accurate property prediction, efficient design of polymers with desired characteristics, model interpretability, handling imbalanced and limited labeled data, and leveraging unlabeled data to improve prediction accuracy.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Gang Liu is a 4th year Ph.D. student in the Department of Computer Science and Engineering at the University of Notre Dame. His research focuses on graph and generative learning for polymeric material discovery. He has over ten publications in top data mining and machine learning venues, including KDD, NeurIPS, ICML, DAC, ACL, TKDE, and TKDD. His methods have contributed to the discovery of new polymers, with findings published in Cell Reports Physical Science and secured by a provisional patent. He receives the 2024-2025 IBM PhD Fellowship for his work on Foundation Models.

Eric Inae is a 3rd year Ph.D. student in the Department of Computer Science and Engineering at the University of Notre Dame. He received his B.S. in Computer Science and B.S in Mathematics from Andrews University in 2022. His research emphasis is in graph machine learning with applications in material discovery and polymer science. He was awarded with the Dean’s Fellowship from the University of Notre Dame.

Meng Jiang, Ph.D., is an Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering at the University of Notre Dame. He received his B.E. and Ph.D. from Tsinghua University. He was a visiting scholar at Carnegie Mellon University and a postdoc at the University of Illinois Urbana-Champaign. He is interested in data mining, machine learning, and natural language processing. His data science research focuses on graph and text data for applications such as material discovery, question answering, user modeling, online education, and mental healthcare. He received the CAREER Award from the National Science Foundation and is a Senior Member of ACM and IEEE.

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Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP, United Kingdom

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Authorised representative: Mr. E. Bowditch

Widerrufsbelehrung

Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Ma�gabe zu. Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die ein Rechtsgesch�ft zu Zwecken abschlie�t, die �berwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbst�ndigen beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.

WIDERRUFSBELEHRUNG

Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns, Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k�nnen auch eine andere eindeutige Erkl�rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf�llen und �bermitteln. Machen Sie von dieser M�glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz�glich (z. B. per E-Mail) eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs �bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Revaluation Books, Edward Bowditch Ltd, Clifton Heights, Triangle West, BS8 1EJ, Bristol, United Kingdom, 44 1179083586, zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht besteht nicht bzw. erlischt bei folgenden Vertr�gen:

Zur Lieferung von Zeitungen und Zeitschriften oder Illustrierten, mit Ausnahme von Abonnement Vertr�gen;
Bei der Lieferung digitaler Inhalte (ebooks), die nicht auf einem k�rperlichen Datentr�ger (z.B. einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie dem Beginn der Ausf�hrung vor der Bestellung ausdr�cklich zugestimmt und zur selben Zeit best�tigt haben, dass mit der Ausf�hrung begonnen werden kann und Sie Ihr Widerrufsrecht verlieren, sobald die Ausf�hrung begonnen hat.

ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG

Muster-Widerrufsformular

(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann f�llen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zur�ck)

An: (Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586)

Hiermit widerrufe(n) ich/wir* den von mir/uns* abgeschlossenen Vertrag �ber den Kauf der folgenden Waren*/ die Erbringung der folgenden Dienstleistung*

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