Deep Learning Sentiment Analysis of Hotel Reviews with BiLSTM (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6209341225 / 9786209341229

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Paperback. In the digital era, the rapid growth of online platforms has significantly transformed the hospitality industry, where customer decisions are increasingly influenced by user-generated reviews. These reviews provide valuable insights into customer experiences; however, the vast volume of unstructured textual data makes manual analysis inefficient and impractical. To address this challenge, this study proposes an automated sentiment analysis system using deep learning techniques to classify hotel reviews into positive and negative sentiments.The research utilizes a large-scale dataset comprising over 500,000 hotel reviews, which undergoes extensive preprocessing, including text cleaning, tokenization, stopword removal, and data balancing to ensure model reliability. Exploratory Data Analysis (EDA) is conducted to understand data distribution and extract meaningful patterns. The processed textual data is then transformed into numerical representations using tokenization and sequence padding techniques.Two deep learning models, Long Short-Term Memory (LSTM) and Bidirectional Long ShortTerm Memory (BiLSTM), are implemented to capture sequential dependencies and contextual relationships. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786209341229

Titel
Deep Learning Sentiment Analysis of Hotel Reviews with BiLSTM (Paperback)
Autor
Kadupu Durga Prasad
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
6209341225
ISBN-13
9786209341229

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