Deep Learning for Sustainable Agriculture

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier Inc, 2022

0323852149 / 9780323852142

Serie: Buch 7 von 10 - Cognitive Data Science in Sustainable Computing

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The evolution of deep learning models, combined with with advances in the Internet of Things and sensor technology, has gained more importance for weather forecasting, plant disease detection, underground water detection, soil quality, crop condition monitoring, and many other issues in the field of agriculture. agriculture. Deep Learning for Sustainable Agriculture discusses topics such as the impactful role of deep learning during the analysis of sustainable agriculture data and how deep learning can help farmers make better decisions. It also considers the latest deep learning techniques for effective agriculture data management, as well as the standards established by international organizations in related fields. The book provides advanced students and professionals in agricultural science and engineering, geography, and geospatial technology science with an in-depth explanation of the relationship between agricultural inference and the decision-support amenities offered by an advanced mathematical evolutionary algorithm.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780323852142

Titel
Deep Learning for Sustainable Agriculture
Autor
Soumya Ranjan Nayak
Verlag
Elsevier Inc
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0323852149
ISBN-13
9780323852142
Artikelgewicht
545 Gramm
Abmessungen
229x152x21 mm
Serie
Buch 7 von 10: Cognitive Data Science in Sustainable Computing

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