Deep Learning with TensorFlow and Keras: From Fundamentals to Advanced Architectures: Master Neural Networks, CNNs, RNNs, GANs & Transfer Learning . (Artificial Intelligence & Machine Learning)

Mishra, Anshuman

ISBN 13: 9798317237493
Verlag: Independently published, 2025
Neu Softcover

Verkäufer Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

AbeBooks-Verkäufer seit 25. März 2015

Dieses Buch ist nicht mehr verfügbar. AbeBooks führt Millionen von Büchern. Bitte geben Sie unten Suchbegriffe ein, um ähnliche Exemplare zu finden.

Beschreibung

Beschreibung:

In. Bestandsnummer des Verkäufers ria9798317237493_new

Diesen Artikel melden

Inhaltsangabe:

In the fast-paced world of artificial intelligence, deep learning has emerged as the cornerstone of modern innovations—from self-driving cars, chatbots, and voice assistants to medical image diagnostics and predictive analytics. However, for many students and professionals, navigating this field can feel overwhelming due to the depth of mathematical theory, model complexity, and rapidly evolving technologies.
“Deep Learning with TensorFlow and Keras: From Fundamentals to Advanced Architectures” is a comprehensive, well-structured guide designed to simplify deep learning by connecting conceptual clarity with hands-on implementation.
Written with an academic tone but packed with real-world examples, this book is structured to take you step-by-step from the foundational mathematics of deep learning to advanced neural architectures like CNNs, RNNs, Autoencoders, and GANs, finishing with transformer-based models and attention mechanisms.
You will build, train, optimize, and evaluate deep learning models using TensorFlow and Keras, one of the most widely-used frameworks in the industry. Each concept is supported by practical applications and guided implementation, ensuring you not only understand the theory but also apply it confidently.


🎯 Key Highlights of the Book:

  • Intuitive explanations of core concepts in neural networks, training methods, and activation functions.
  • Hands-on implementation using TensorFlow 2.x and Keras with datasets like MNIST, CIFAR-10, and IMDB.
  • In-depth exploration of deep learning architectures:
    • CNNs for image classification and vision tasks
    • RNNs, LSTMs, and GRUs for sequence modeling and time series
    • Autoencoders for feature learning and anomaly detection
    • GANs for generating realistic synthetic data
    • Transfer Learning using pre-trained networks for real-world tasks
    • Attention and Transformers for modern NLP and sequence-to-sequence tasks
  • Best practices in hyperparameter tuning, model evaluation, regularization, and visualization.
  • Each chapter includes case studies, hands-on exercises, and project ideas to reinforce learning.


🎁 Benefits of Studying This Book
Whether you’re a student, a researcher, or a professional engineer, this book offers clear and tangible benefits:
1. Build a Strong Foundation in Deep Learning
You will gain conceptual clarity about how deep learning works internally, not just how to use libraries. You'll understand topics like backpropagation, loss functions, and gradient descent, making you capable of designing models from scratch.
2. Master TensorFlow and Keras for Practical Implementation
Every concept is paired with hands-on coding tutorials. You’ll learn to implement models professionally using Keras APIs, fine-tune them, visualize training metrics, and apply deep learning to real datasets.
3. Prepare for Academic and Industry Success
The book aligns with standard university syllabi and also covers interview-relevant topics. Whether you're preparing for exams, research, or jobs in AI/ML, the content gives you an edge.
4. Explore Advanced Architectures Without Intimidation
Complex ideas like GANs, Autoencoders, and Transformers are introduced in an intuitive and beginner-friendly manner before delving into code.
5. Learn by Doing – Not Just Reading
Each chapter includes:
  • Practical coding exercises
  • Dataset-based projects
  • Real-world case studies
  • Conceptual MCQs and reflective questions

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Bibliografische Details

Titel: Deep Learning with TensorFlow and Keras: ...
Verlag: Independently published
Erscheinungsdatum: 2025
Einband: Softcover
Zustand: New

AbeBooks ist ein Internet-Marktplatz für neue, gebrauchte, antiquarische und vergriffene Bücher. Bei uns finden Sie Tausende professioneller Buchhändler weltweit und Millionen Bücher. Einkaufen bei AbeBooks ist einfach und zu 100% sicher — Suchen Sie nach Ihrem Buch, erwerben Sie es über unsere sichere Kaufabwicklung und erhalten Sie Ihr Buch direkt vom Händler.

Millionen neuer und gebrauchter Bücher bei tausenden Anbietern

Neue und gebrauchte Bücher

Neue und gebrauchte Bücher

Neue und gebrauchte Exemplare von Neuerscheinungen, Bestsellern und preisgekrönten Büchern. Eine riesige Auswahl an günstigen Büchern.

AbeBooks Startseite

Antiquarische Bücher

Antiquarische Bücher

Von seltenen Erstausgaben bis hin zu begehrten signierten Ausgaben ? bei AbeBooks finden Sie eine große Anzahl seltener, wertvoller Bücher und Sammlerstücke.

Antiquarische Bücher

Versandkostenfreie Bücher

Versandkostenfreie Bücher

Hier finden Sie viele hunderttausend neue, gebrauchte und antiquarische Bücher, die Ihnen unsere deutschen und internationalen Händler versandkostenfrei liefern.

Versandkostenfreie Bücher

Mehr Bücher entdecken