Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2024
- Softcover
- Neu
Anbieter: Virginia Martin, aka bookwitch, Concord, CA, USAVirginia Martin, aka bookwitch
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 13. August 2020
Zustand: Neu
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Small quarto, softcover, new in black pictorial wraps. 253 pp. first edition. In senior management, you no longer answer to just one boss. There is now a hazy matrix of hundreds of bosses both inside and outside the office, any one of whom can stop you cold or give you a tremendous push forward. Executive Warfare offers concrete advice for handling all of them, including your peers, the CEO, board of directors, direct reports, your rivals.
Bestandsnummer des Verkäufers 88317
- Titel
- Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
- Autor
- Cerqueira, Vitor; Luís Roque
- Verlag
- Packt Publishing
- Erscheinungsjahr
- 2024
- Zustand
- New
- Einband
- Soft cover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1805129236
- ISBN-13
- 9781805129233
Build real-world Artificial Intelligence applications with Time Series data and Deep Learning
Take your deep learning skills to the next level by mastering PyTorch with tens of Python recipes
Solve forecasting problems and predict the future using advanced neural network architectures in PyTorch
Key Features
- Learn how to train accurate forecasting model using neural networks and real-world time series
- Build advanced deep neural network architectures using PyTorch
- Tackle several time series tasks, such as forecasting, classification, hierarchical forecasting, and anomaly detection
Book Description
Many real-world systems are captured through the lens of time series. The analysis and forecasting of time series has thus become a key aspect of several organizations. Deep learning is the hottest Artificial Intelligence technology. It leverages large amounts of data to build intricate and accurate forecasting models.
This book is a comprehensive cookbook that guides you through the development of deep learning models for time series data using PyTorch. We start from the basic concepts behind time series analysis and the PyTorch framework. Then, we dive into the details of several time series problems, including forecasting, classification, anomaly detection, and hierarchical time series forecasting. You'll learn how to tackle these tasks with a set of code recipes.
By the end of this book, you'll have a solid understanding of time series data problems and how to tackle them using deep learning based on PyTorch.
What you will learn
- Understand main time series analysis concepts and how to apply them using pandas
- Learn about PyTorch and how to use it to build deep learning models
- Explore how to transform a time series for training transformers and other advanced deep neural networks
- Understand how to deal with various time series characteristics, such as trend, seasonality, or non-constant variance
- Tackle different kinds of forecasting problems, involving univariate, multivariate, or hierarchical time series
- Understand how to apply residual and convolutional neural networks for time series classification problems
- Learn how to solve time series anomaly detection problems using auto-encoders and Generative Adversarial Networks
Who This Book Is For
If you are a machine learning enthusiast or someone who wants to learn more about building forecasting applications using deep learning, this book is for you. In order to learn from this book, you should have basic knowledge of Python and machine learning.
Table of Contents
- Getting Started with Time Series
- Getting Started with keras
- Univariate Time Series Forecasting
- Advanced Forecasting Problems
- Advanced Deep Learning Architectures for Time Series Forecasting
- Probabilistic Time Series Forecasting
- Deep Learning for Time Series Classification
- Deep Learning for Time Series Anomaly Detection
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Über die Autorin bzw. den Autor
Luís Roque, is the Founder and Partner of ZAAI, a company focused on AI product development, consultancy, and investment in AI startups. He also serves as the Vice President of Data & AI at Marley Spoon, leading teams across data science, data analytics, data product, data engineering, machine learning operations, and platforms. In addition, he holds the position of AI Advisor at CableLabs, where he contributes to integrating the broadband industry with AI technologies. Luís is also a Ph.D. Researcher in AI at the University of Porto's AI&CS lab and oversees the Data Science Master's program at Nuclio Digital School in Barcelona. Previously, he co-founded HUUB, where he served as CEO until its acquisition by Maersk.
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Virginia Martin, aka bookwitch
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Shopbeschreibung
I have a large inventory of children's books, cookbooks, collectibles, classics, first editions, signed books, history, biographies, science, textbooks, and more. Each book to me is a "precious jewel" and I try and describe it, giving you a good understanding of its content, and also its condition. One example, I have a John Muir book where he has written in the margins all through it to correct mistakes made by the publisher. (this was confirmed by John Muir historic site for me) I have over 50,000 books and some are quite rare from 1800's to 2020's. I've been collecting books for over 50 years and now am a spry 80 and going strong. I try and get books out same day as order comes in and love it when someone writes that they's been looking for a book for years and finally found it with me!…
Spezialisierung
Rare Books, collectibles, kids, cooking, best sellers, English authors, signed copiesUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Virginia Martin, aka bookwitch
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