Deep Neural Networks-Enabled Intelligent Fault Diagnosis of Mechanical Systems

Sprache: Englisch

Verlag: CRC Press Jun 2024, 2024

1032752378 / 9781032752372

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book aims to highlight the potential of deep learning (DL)-enabled methods in intelligent fault diagnosis (IFD), along with their benefits and contributions.The authors first introduce basic applications of DL-enabled IFD, including auto-encoders, deep belief networks, and convolutional neural networks. Advanced topics of DL-enabled IFD are also explored, such as data augmentation, multi-sensor fusion, unsupervised deep transfer learning, neural architecture search, self-supervised learning, and reinforcement learning. Aiming to revolutionize the nature of IFD, Deep Neural Networks-Enabled Intelligent Fault Diangosis of Mechanical Systems contributes to improved efficiency, safety, and reliability of mechanical systems in various industrial domains.The book will appeal to academic researchers, practitioners, and students in the fields of intelligent fault diagnosis, prognostics and health management, and deep learning. 218 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032752372

Titel
Deep Neural Networks-Enabled Intelligent Fault Diagnosis of Mechanical Systems
Autor
Ruqiang Yan
Verlag
CRC Press Jun 2024
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032752378
ISBN-13
9781032752372
Artikelgewicht
614 Gramm
Abmessungen
260x183x16 mm

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