Deep Reinforcement Learning with Python

Sprache: Englisch

Verlag: Apress, Apress Jul 2024, 2024

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Gain a theoretical understanding to the most popular libraries in deep reinforcement learning (deep RL). This new edition focuses on the latest advances in deep RL using a learn-by-coding approach, allowing readers to assimilate and replicate the latest research in this field.New agent environments ranging from games, and robotics to finance are explained to help you try different ways to apply reinforcement learning. A chapter on multi-agent reinforcement learning covers how multiple agents compete, while another chapter focuses on the widely used deep RL algorithm, proximal policy optimization (PPO). You'll see how reinforcement learning with human feedback (RLHF) has been used by chatbots, built using Large Language Models, e.g. ChatGPT to improve conversational capabilities.You'll also review the steps for using the code on multiple cloud systems and deploying models on platforms such as Hugging Face Hub. The code is in Jupyter Notebook, which canbe run on Google Colab, and other similar deep learning cloud platforms, allowing you to tailor the code to your own needs.Whether it's for applications in gaming, robotics, or Generative AI, Deep Reinforcement Learning with Python will help keep you ahead of the curve.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 660 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9798868802720

Titel
Deep Reinforcement Learning with Python
Autor
Nimish Sanghi
Verlag
Apress, Apress Jul 2024
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798868802720
Auflage
2. Auflage
Artikelgewicht
1.221 Gramm
Abmessungen
254x178x36 mm

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