Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Jun 2022, 2022

3030969169 / 9783030969165

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Focusing oncomprehensive comparisonsof the performance of stochastic optimization algorithms, this book provides an overview of the current approachesused to analyzealgorithm performancein a range of commonscenarios, while also addressingissues that are often overlooked.In turn, itshows how these issues can be easily avoided by applyingtheprinciplesthat have producedDeep Statistical Comparison and its variants. The focus is on statistical analyses performed using single-objective and multi-objective optimization data. At the end of the book, examplesfroma recently developed web-service-based e-learning tool(DSCTool) arepresented. The toolprovides users with all the functionalities needed to makerobust statistical comparison analysesinvariousstatistical scenarios.The book isintendedfornewcomers to the field and experienced researchers alike. For newcomers, it coversthe basicsofoptimization and statistical analysis,familiarizing themwith thesubject matterbefore introducingthe Deep Statistical Comparison approach. Experienced researcherscan quickly move on to the content on newstatistical approaches.The book is dividedinto three parts:Part I: Introduction to optimization, benchmarking, and statistical analysis - Chapters 2-4.Part II: Deep Statistical Comparison of meta-heuristic stochastic optimization algorithms - Chapters 5-7.Part III: Implementation and applicationof DeepStatistical Comparison - Chapter 8. 152 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030969165

Titel
Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms
Autor
Peter Koro¿ec
Verlag
Springer International Publishing Jun 2022
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030969169
ISBN-13
9783030969165
Artikelgewicht
401 Gramm
Abmessungen
241x160x14 mm

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