Demystifying Sustainable Farming Using Smart Technologies
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In den Warenkorb legenThis new book, Demystifying Sustainable Farming Using Smart Technologies, helps to bridge the gap between traditional agricultural practices and the technological innovations that are revolutionizing the field, focusing on the transformative potential of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in agriculture.
Covering myriad topics that encompass the essence of smart agriculture, the book highlights the concept of Agriculture 5.0, covering its scope and challenges. It looks at sustainable agriculture from various angles, proposing technological means for increasing efficiency with regard to supply chain, pest control, farming techniques, climate change, irrigation, and more. From precision farming and predictive analytics to automated machinery and IoT-enabled devices, each chapter unveils the practical applications of technology in agriculture. These innovations are not only making farming more efficient but are also paving the way for more resilient and adaptable agricultural systems.
Technologies covered in the book include agricultural drones and robotics, the Internet of Things, blockchain technology, image processing-based applications, smart monitoring devices, augmented and virtual reality applications, data-driven mobile apps, and more.
By harnessing the power of these technologies, we can optimize crop yields, enhance resource efficiency, and make informed decisions that promote sustainability. This volume highlights the integration of AI and ML into farming practices to address some of the most pressing challenges in agriculture today.
Gunjan Chhabra, PhD, is an Associate Professor at the School of Science and Technology at Swami Rama Himalayan University, India. He has published research articles, authored books, and served as editor, reviewer, editorial board member, and guest editor for prestigious journals and conferences. A passionate innovator, Dr. Chhabra has been granted eight patents, including for recent innovations focused on emotionbiofield analysis and IoT-based healthcare applications.
Keshav Kaushik, PhD, is an Associate Professor at the Center for Cyber Security and Cryptology at Sharda University, India. He is recognized among the world's top 2% scientists by Stanford University and Elsevier in 2024, with his portfolio including research papers, authored books, book chapters, and several granted and published patents. Dr. Kaushik is a Certified Ethical Hacker, Lead Auditor, IBM Cybersecurity Analyst, Bentham Ambassador, and speaker.
Priya Chugh, PhD, is an Assistant Professor of Agriculture and Technology at Maya Devi University, India. Her academic contributions include research papers and book chapters. Dr. Chugh has participated in national and international conferences, sharing her expertise with the global academic community. Beyond research, she plays a pivotal role in curriculum design, organizational setup, and student mentoring.
Susheela Dahiya, PhD, is a Professor of Computer Science and Engineering at Graphic Era Hill University, India. With over 11 years of experience in academia, research, and industry, she is involved in curriculum development, student mentoring, and accreditation-related processes. Her research interests include image and video processing, the Internet of Things, cybersecurity, cloud computing, and deep learning-enabled computational techniques. She has published conference papers and edited scholarly books.
Aryan Chaudhary is the Chief Scientific Advisor at BioTech Sphere Research, India. Formerly the Research Head at Nijji HealthCare Pvt Ltd, he has an extensive body of work that includes academic papers on public health and digital health. Recognized for his exceptional contributions, he has received accolades such as the "Most Inspiring Young Leader in Healthtech Space 2022" by Business Connect.
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
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Ausnahmen vom Widerrufsrecht
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