Density Clustering Framework in Unsupervised Data

Sprache: Niederländisch

Verlag: Uitgeverij Onze Kennis Jan 2021, 2021

6203238546 / 9786203238549

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Anomaliedetectie is een fundamenteel probleem in de datamining, met name om abnormale objecten te detecteren en uit de gegevens te verwijderen. Uitschieters ontstaan door mechanische fouten, veranderingen in het systeemgedrag, frauduleus gedrag, netwerkintrusies of menselijke fouten. Een efficiënte outlier detectie en data clustering mogelijkheden in de aanwezigheid van outliers, en gebaseerd op het filteren van de gegevens na het clustering proces. Het voorgestelde algoritme detecteert de outlier-experimenten in drie fasen, namelijk (i) Saliency Detection in Images; (ii) Abnormal Event Detection in Video Streams; en (iii) Real-world UCI benchmark datasets. Het hoofddoel van deze studie is een iteratieve verwijdering van objecten, die ver verwijderd zijn van hun cluster centroïden. De verwijdering gebeurt volgens een gekozen uit de voorgedefinieerde drempelwaarde.Het formele kader waarin nauwkeurige definities van schaarse combinaties kunnen worden gegeven, en Fuzzy-logica wordt voorgesteld voor het ontdekken van niet-lineaire relaties kan rigoureus worden geanalyseerd. 80 pp. Niederländisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786203238549

Titel
Density Clustering Framework in Unsupervised Data
Autor
A. Subhasheni
Verlag
Uitgeverij Onze Kennis Jan 2021
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Niederländisch
ISBN-10
6203238546
ISBN-13
9786203238549
Artikelgewicht
137 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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