Descriptive Data Mining

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Mai 2019, 2019

9811371806 / 9789811371806

Serie: Buch 8 von 10 - Computational Risk Management

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides an overview of data mining methods demonstrated by software. Knowledge management involves application of human knowledge (epistemology) with the technological advances of our current society (computer systems) and big data, both in terms of collecting data and in analyzing it. We see three types of analytic tools. Descriptive analytics focus on reports of what has happened. Predictive analytics extend statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. It also includes classification modeling. Diagnostic analytics can apply analysis to sensor input to direct control systems automatically. Prescriptive analytics applies quantitative models to optimize systems, or at least to identify improved systems. Data mining includes descriptive and predictive modeling. Operations research includes all three. This book focuses on descriptive analytics.The book seeks to provide simple explanations and demonstration of some descriptive tools. This second edition provides more examples of big data impact, updates the content on visualization, clarifies some points, and expands coverage of association rules and cluster analysis. Chapter 1 gives an overview in the context of knowledge management. Chapter 2 discusses some basic software support to data visualization. Chapter 3 covers fundamentals of market basket analysis, and Chapter 4 provides demonstration of RFM modeling, a basic marketing data mining tool. Chapter 5 demonstrates association rule mining. Chapter 6 is a more in-depth coverage of cluster analysis. Chapter 7 discusses link analysis.Models are demonstrated using business related data. The style of the book is intended to be descriptive, seeking to explain how methods work, with some citations, but without deep scholarly reference. The data sets and software are all selected for widespread availability and access by any reader with computer links. 144 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811371806

Titel
Descriptive Data Mining
Autor
David L. Olson
Verlag
Springer, Springer Mai 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811371806
ISBN-13
9789811371806
Auflage
2. Auflage
Artikelgewicht
389 Gramm
Abmessungen
241x160x14 mm
Serie
Buch 8 von 10: Computational Risk Management

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