Descriptive Modelling and Pattern Discovery in Spatial Data Mining : Regionalisation and Association Rule Mining

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

3846592153 / 9783846592151

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The explosive growth of spatial data and the widespread use of spatial databases put emphasis on the extraction of interesting and implicit knowledge such as the spatial pattern or other significant mode not explicitly stored in the spatial databases. Knowledge discovery in large spatial database is important for the extraction of implicit knowledge. Spatial relations or other patterns are not explicitly stored in spatial database. Traditional Data mining techniques are not efficient and effective to mine the spatial data due to its unique features such as spatial dependency, heterogeneity, spatially aggregated data etc. Thus, new and efficient mining methods are needed to discover knowledge from large spatial databases. A descriptive modeling technique for georeferenced data is discussed and it is also used to solve the regionalization problem. Multi Level Multi Dimensional is an important aspect for Spatial Data. The Multi Level Multi Dimensional pattern discovery on spatial data is presented here. Mining the trajectory data or mobility data is an emerging area of research. The Trajectory data classifier which is based on the Nearest Neighbor is introduced.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783846592151

Titel
Descriptive Modelling and Pattern Discovery in Spatial Data Mining : Regionalisation and Association Rule Mining
Autor
Lokesh Kumar Sharma
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3846592153
ISBN-13
9783846592151
Artikelgewicht
191 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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