Design of Efficient TLB-based Data Classification Mechanisms in CMPs : Private/Shared Data Classification

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017

6202017325 / 9786202017329

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Most of the data referenced by sequential and parallel applications running in current chip multiprocessors are referenced by a single thread, i.e., private. Recent proposals leverage this observation to improve many aspects of chip multiprocessors, such as reducing coherence overhead or the access latency to distributed caches. The effectiveness of those proposals depends to a large extent on the amount of detected private data. However, the mechanisms proposed so far either do not consider either thread migration or the private use of data within different application phases, or do entail high overhead. As a result, a considerable amount of private data is not detected. In order to increase the detection of private data, this book proposes a TLB-based mechanism that is able to account for both thread migration and private application phases with low overhead. Classification status in the proposed TLB-based classification mechanisms is determined by the presence of the page translation stored in other core's TLBs. The classification schemes are analyzed in multilevel TLB hierarchies, for systems with both private and distributed shared last-level TLBs.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786202017329

Titel
Design of Efficient TLB-based Data Classification Mechanisms in CMPs : Private/Shared Data Classification
Autor
Albert Esteve
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6202017325
ISBN-13
9786202017329
Artikelgewicht
238 Gramm
Abmessungen
220x150x10 mm

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