Design of Heuristic Algorithms for Hard Optimization : With Python Codes for the Travelling Salesman Problem

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2022

3031137132 / 9783031137136

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book demonstrates all the steps required to design heuristic algorithms for difficult optimization. The classic problem of the travelling salesman is used as a common thread to illustrate all the techniques discussed. This problem is ideal for introducing readers to the subject because it is very intuitive and its solutions can be graphically represented. The book features a wealth of illustrations that allow the concepts to be understood at a glance. The book approaches the main metaheuristics from a new angle, deconstructing them into a few key concepts presented in separate chapters: construction, improvement, decomposition, randomization and learning methods. Each metaheuristic can then be presented in simplified form as a combination of these concepts. This approach avoids giving the impression that metaheuristics is a non-formal discipline, a kind of cloud sculpture. Moreover, it provides concrete applications of the travelling salesman problem, whichillustrate in just a few lines of code how to design a new heuristic and remove all ambiguities left by a general framework. Two chapters reviewing the basics of combinatorial optimization and complexity theory make the book self-contained. As such, even readers with a very limited background in the field will be able to follow all the content.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031137136

Titel
Design of Heuristic Algorithms for Hard Optimization : With Python Codes for the Travelling Salesman Problem
Autor
Éric D. Taillard
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031137132
ISBN-13
9783031137136
Artikelgewicht
623 Gramm
Abmessungen
241x160x22 mm

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