Design of a Recommender System for Job Searching Using Hybrid System : Python - Based RecommenderSystem Application

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020

620292098X / 9786202920988

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - By and large, searching for work while examining a rundown of enlisting positions on enrollment locales, which truly cost a lot of time and cash is an irritating thing to do Although most of the time those jobs are not always suitable with users, or users are not satisfy. By doing this, recruiters waste their time by making sure that they are qualify or not. This thesis seeks to address a very important issue on the recruitment process which is about matching jobs seekers with jobs offers. These days, the coordinating procedure between the candidate and the activity offers is one of the serious issue's organizations need to deal with. Short listing candidates and screening resumes are long time-consuming tasks for the company, especially when 80 percent to 90 percent of the resumes received for a role are unquailed. We have designed and proposed a hybrid personalized recommender system used for job seeking and online recruiting websites adapted to the cold start problem using a collaborating predictive algorithm.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786202920988

Titel
Design of a Recommender System for Job Searching Using Hybrid System : Python - Based RecommenderSystem Application
Autor
Muhammad Khalid Bin Abubakr Joolfoo
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
620292098X
ISBN-13
9786202920988
Artikelgewicht
107 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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