Design, Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python

Sprache: Deutsch

Verlag: GRIN Verlag Feb 2020, 2020

3346091996 / 9783346091994

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Projektarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: 'Computers are able to see, hear and learn. Welcome to the future.' (Dave Waters)Ein Blick durch große Tageszeitungen zeigt, dass das Thema Machine Learning (ML) - häufig unter dem populären Schlagwort Künstliche Intelligenz' - den Sprung von der Fachwelt in die Allgemeinsprache bewältigt hat. Dabei werden viele Anwendungen genannt, prominent das autonome Fahren oder die Gesichtserkennung. Mit ML ausgerüstete Lautsprecher werden als intelligente Assistenten zunehmend Teil des Alltags. Bei der Beschreibung spektakulärer Einsätze wird gern übersehen, dass an anderer Stelle Machine Learning unsere Aktivitäten im Alltag beeinflusst, vielleicht sogar steuert. Empfehlungssysteme, d.h. Algorithmen-gesteuerte technische Verfahrensweisen, die dem Nutzer nach verschiedenen Kriterien Vorschläge für seine Wahl von Produkten und Dienstleistungen unterbreiten, sind in viele Teile der Online-Wirtschaft vorgedrungen und werden mehr und mehr zur Basis der anschließenden (Kauf-)Entscheidung. Die große Bedeutung dieses Themas wird auch durch zahlreiche Konferenzen und Workshops belegt. Diese Arbeit untersucht die Grundlagen dieser Systeme und ihre Anwendungen.GRIN Publishing GmbH, Waltherstraße 23, 80337 München 48 pp. Deutsch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783346091994

Titel
Design, Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python
Autor
Michael Gehrmann
Verlag
GRIN Verlag Feb 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Deutsch
ISBN-10
3346091996
ISBN-13
9783346091994
Artikelgewicht
84 Gramm
Abmessungen
210x148x4 mm

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