Development and Analysis of Deep Learning Architectures (Studies in Computational Intelligence, 867)

ISBN 10: 3030317633 ISBN 13: 9783030317638
Verlag: Springer, 2019
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This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes.

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Bibliografische Details

Titel: Development and Analysis of Deep Learning ...
Verlag: Springer
Erscheinungsdatum: 2019
Einband: Hardcover
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Pedrycz, Witold; Chen, Shyi-Ming (Eds.)
Verlag: Cham, Springer., 2020
ISBN 10: 3030317633 ISBN 13: 9783030317638
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XI, 292 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence, 867. Sprache: Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9314GB

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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive and up-to-date overview of deep learning by discussing a range of methodological and algorithmic issuesAddresses implementations and case studies, identifying the best design practices and assessing business models and met. Bestandsnummer des Verkäufers 335812362

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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 304 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030317638

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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes. 304 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030317638

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