Dirty Data Processing for Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: SPRINGER NATURE Jan 2024, 2024
- Hardcover
- Neu
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 11. Januar 2012
Zustand: Neu
EUR 160,49
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In both the database and machine learning communities, data quality has become a serious issue which cannot be ignored. In this context, we refer to data with quality problems as 'dirty data.' Clearly, for a given data mining or machine learning task, dirty data in both training and test datasets can affect the accuracy of results. Accordingly, this book analyzes the impacts of dirty data and explores effective methods for dirty data processing.Although existing data cleaning methods improve data quality dramatically, the cleaning costs are still high. If we knew how dirty data affected the accuracy of machine learning models, we could clean data selectively according to the accuracy requirements instead of cleaning all dirty data, which entails substantial costs. However, no book to date has studied the impacts of dirty data on machine learning models in terms of data quality. Filling precisely this gap, the book is intended for a broad audience ranging from researchers in the database and machine learning communities to industry practitioners.Readers will find valuable takeaway suggestions on: model selection and data cleaning; incomplete data classification with view-based decision trees; density-based clustering for incomplete data; the feature selection method, which reduces the time costs and guarantees the accuracy of machine learning models; and cost-sensitive decision tree induction approaches under different scenarios. Further, the book opens many promising avenues for the further study of dirty data processing, such as data cleaning on demand, constructing a model to predict dirty-data impacts, and integrating data quality issues into other machine learning models. Readers will be introduced to state-of-the-art dirty data processing techniques, and the latest research advances, while also finding new inspirations in this field. 133 pp. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9789819976560
- Titel
- Dirty Data Processing for Machine Learning
- Autor
- Zhixin Qi
- Verlag
- SPRINGER NATURE Jan 2024
- Erscheinungsjahr
- 2024
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9819976561
- ISBN-13
- 9789819976560
- Abmessungen
- 235x155x35 mm
In both the database and machine learning communities, data quality has become a serious issue which cannot be ignored. In this context, we refer to data with quality problems as “dirty data.” Clearly, for a given data mining or machine learning task, dirty data in both training and test datasets can affect the accuracy of results. Accordingly, this book analyzes the impacts of dirty data and explores effective methods for dirty data processing.
Although existing data cleaning methods improve data quality dramatically, the cleaning costs are still high. If we knew how dirty data affected the accuracy of machine learning models, we could clean data selectively according to the accuracy requirements instead of cleaning all dirty data, which entails substantial costs. However, no book to date has studied the impacts of dirty data on machine learning models in terms of data quality. Filling precisely this gap, the book is intended for a broad audience ranging from researchers inthe database and machine learning communities to industry practitioners.
Readers will find valuable takeaway suggestions on: model selection and data cleaning; incomplete data classification with view-based decision trees; density-based clustering for incomplete data; the feature selection method, which reduces the time costs and guarantees the accuracy of machine learning models; and cost-sensitive decision tree induction approaches under different scenarios. Further, the book opens many promising avenues for the further study of dirty data processing, such as data cleaning on demand, constructing a model to predict dirty-data impacts, and integrating data quality issues into other machine learning models. Readers will be introduced to state-of-the-art dirty data processing techniques, and the latest research advances, while also finding new inspirations in this field.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Zhixin Qi is an assistant professor in the School of Transportation Science and Engineering at Harbin Institute of Technology. She received her PhD from the School of Computer Science and Technology at Harbin Institute of Technology. Her research interests include knowledge graph, AI4DB, and graph data management. She has published more than 10 papers in international journals and conferences, including TKDE, KAIS, KBS, Neurocomputing, WWWJ, JCST, CIKM, and DASFAA.
Hongzhi Wang is a professor and doctoral supervisor at the School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology. His research interests include big data management and analysis, data quality, graph data management, and web data management. He has published more than 150 papers, and he is the primary investigator of more than 10 projects including three NSFC projects, and co-PI of 973, 863, and NSFC key projects. He was awarded as Microsoft fellowship, China Excellent Database Engineer, and IBMPhD fellowship.
Zejiao Dong is a full professor in the School of Transportation Science and Engineering of Harbin Institute of Technology. He has served as School Dean and Deputy Director of MOT Key Laboratory of Specialized Material and Intelligent Control for Traffic Safety as well as MIIT Key Laboratory of Intellectualization and Safety Assurance for Cold Regional Transportation Infrastructure. His research interests include intelligent monitoring, massive data analysis, and dynamic mechanics of transportation infrastructures. He has published over 60 research papers in top-quality international journals as well as three academic monographs in national press.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 11. Januar 2012
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 5 bis 15 Werktage | 5 bis 15 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Deutschland
Verkaufsbedingungen
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!