Distributed Deep Learning and Explainable AI (XAI) in Industry 4.0

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2025

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is a comprehensive resource that delves into the integration of advanced artificial intelligence techniques within the context of modern industrial practices. It systematically explores how distributed deep learning methodologies can be effectively combined with explainable AI to enhance transparency in Industry 4.0 applications. In recent years, neural networks and other deep learning models have produced remarkable outcomes in a variety of fields, including image recognition, natural language processing, and decision-making. Concerns have been raised regarding the transparency and interpretability of these models as a result of their increasing intricacy. The demand for methodologies and approaches associated with explainable artificial intelligence (XAI) has consequently increased. The primary aim of XAI is to enhance the transparency and comprehensibility of deep learning model decision-making processes for stakeholders, irrespective of their technical expertise. 424 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031946363

Titel
Distributed Deep Learning and Explainable AI (XAI) in Industry 4.0
Autor
Lalitha Krishnasamy
Verlag
Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031946367
ISBN-13
9783031946363
Abmessungen
235x155x35 mm

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