Distributed Machine Learning and Gradient Optimization

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Singapore Feb 2022, 2022

981163419X / 9789811634192

Serie: Buch 5 von 13 - Big Data Management

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents the state of the art in distributed machine learning algorithms that are based on gradient optimization methods. In the big data era, large-scale datasets pose enormous challenges for the existing machine learning systems. As such, implementing machine learning algorithms in a distributed environment has become a key technology, and recent research has shown gradient-based iterative optimization to be an effective solution. Focusing on methods that can speed up large-scale gradient optimization through both algorithm optimizations and careful system implementations, the book introduces three essential techniques in designing a gradient optimization algorithm to train a distributed machine learning model: parallel strategy, data compression and synchronization protocol.Written in a tutorial style, it covers a range of topics, from fundamental knowledge to a number of carefully designed algorithms and systems of distributed machine learning. It will appealto a broad audience in the field of machine learning, artificial intelligence, big data and database management. 184 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811634192

Titel
Distributed Machine Learning and Gradient Optimization
Autor
Jiawei Jiang
Verlag
Springer Nature Singapore Feb 2022
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
981163419X
ISBN-13
9789811634192
Artikelgewicht
448 Gramm
Abmessungen
241x160x16 mm
Serie
Buch 5 von 13: Big Data Management

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