Distributed Machine Learning and Gradient Optimization

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Feb 2023, 2023

981163422X / 9789811634222

Serie: Buch 5 von 13 - Big Data Management

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents the state of the art in distributed machine learning algorithms that are based on gradient optimization methods. In the big data era, large-scale datasets pose enormous challenges for the existing machine learning systems. As such, implementing machine learning algorithms in a distributed environment has become a key technology, and recent research has shown gradient-based iterative optimization to be an effective solution. Focusing on methods that can speed up large-scale gradient optimization through both algorithm optimizations and careful system implementations, the book introduces three essential techniques in designing a gradient optimization algorithm to train a distributed machine learning model: parallel strategy, data compression and synchronization protocol.Written in a tutorial style, it covers a range of topics, from fundamental knowledge to a number of carefully designed algorithms and systems of distributed machine learning. It will appealto a broad audience in the field of machine learning, artificial intelligence, big data and database management.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 184 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811634222

Titel
Distributed Machine Learning and Gradient Optimization
Autor
Jiawei Jiang
Verlag
Springer, Springer Feb 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
981163422X
ISBN-13
9789811634222
Artikelgewicht
289 Gramm
Abmessungen
235x155x11 mm
Serie
Buch 5 von 13: Big Data Management

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