A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression

Harro Walk

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2010

1441929983 / 9781441929983

Serie: Buch 121 von 160 - Springer Series in Statistics

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The regression estimation problem has a long history. Already in 1632 Galileo Galilei used a procedure which can be interpreted as tting a linear relationship to contaminated observed data. Such tting of a line through a cloud of points is the classical linear regression problem. A solution of this problem is provided by the famous principle of least squares, which was discovered independently by A. M. Legendre and C. F. Gauss and published in 1805 and 1809, respectively. The principle of least squares can also be applied to construct nonparametric regression estimates, where one does not restrict the class of possible relationships, and will be one of the approaches studied in this book. Linear regression analysis, based on the concept of a regression function, was introduced by F. Galton in 1889, while a probabilistic approach in the context of multivariate normal distributions was already given by A. B- vais in 1846. The rst nonparametric regression estimate of local averaging type was proposed by J. W. Tukey in 1947. The partitioning regression - timate he introduced, by analogy to the classical partitioning (histogram) density estimate, can be regarded as a special least squares estimate.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781441929983

Titel
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Autor
Harro Walk
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1441929983
ISBN-13
9781441929983
Artikelgewicht
996 Gramm
Abmessungen
235x155x36 mm
Serie
Buch 121 von 160: Springer Series in Statistics

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