Document Analysis and Recognition - ICDAR 2021

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Sep 2021, 2021

3030863301 / 9783030863302

Serie: Buch 122 von 129 - Lecture Notes in Computer Science

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. Januar 2017

Softcover

Zustand: Neu

EUR 106,99

EUR 60,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Document Analysis for Literature Search.- Towards Document Panoptic Segmentation with Pinpoint Accuracy: Method and Evaluation.- A Math Formula Extraction and Evaluation Framework for PDF Documents.- Toward Automatic Interpretation of 3D Plots.- Document Summarization and Translation.- Can Text Summarization Enhance the Headline Stance Detection Task Benefits and Drawbacks.- The Biased Coin Flip Process for Nonparametric Topic Modeling.-CoMSum and SIBERT: A Dataset and Neural Model for Query-Based Multi-Document Summarization.- RTNet: An End-to-End Method for Handwritten Text Image Translation.- NTable: A Dataset for Camera-based Table Detection.- Multimedia document analysis.- Label Selection Algorithm Based on Boolean Interpolative Decomposition with Sequential Backward Selection for Multi-label Classification.- GSSF: A Generative Sequence Similarity Function based on a Seq2Seq model for clustering online handwritten mathematical answers.- C2VNet: A Deep Learning Framework Towards Comic Strip to Audio-Visual Scene Synthesis.- LSTMVAEF: Vivid Layout via LSTM-based Variational Autoencoder Framework.- Mobile Text Recognition.- HCRNN: A Novel Architecture for Fast Online Handwritten Stroke Classification.- RFDoc: memory efficient local descriptors for ID documents localization and classification.- Dynamic Receptive Field Adaptation for Attention-Based Text Recognition.- Context-Free TextSpotter for Real-Time and Mobile End-to-End Text Detection and Recognition.- MIDV-LAIT: a challenging dataset for recognition of IDs with Perso-Arabic, Thai, and Indian scripts, Determining optimal frame processing strategies for real-time document recognition systems.- Document Analysis for Social Good.- Embedded Attributes for Cuneiform Sign Spotting.- Date Estimation in the Wild of Scanned Historical Photos: An Image Retrieval Approach.- Two-Step Fine-Tuned Convolutional Neural Networks for Multi-Label Classification of Children's Drawings.- DCINN: Deformable Convolution and Inception Based Neural Network for Tattoo Text Detection through Skin Region.- Sparse Document Analysis using Beta-Liouville Naive Bayes with Vocabulary Knowledge.- Automatic Signature-based Writer Identification in Mixed-script Scenarios.- Indexing and Retrieval of Documents.- Indexing and Retrieval of Documents.- Learning to Rank Words: Optimizing Ranking Metrics for Word Spotting.- A-VLAD: An End-to-End Attention-based Neural Network for Writer Identification in Historical Documents.- Manga-MMTL: multimodal multitask transfer learning for manga character analysis.- Probabilistic Indexing and Search for Hyphenated Words.- Physical and Logical Layout Analysis.- SandSlide: Automatic Slideshow Normalization.- Digital Editions as Distant Supervision for Layout Analysis of Printed Books.- Palmira: A Deep Deformable Network for Instance Segmentation of Dense and Uneven Layouts in Handwritten Manuscripts.- Page Layout Analysis System for Unconstrained Historic Documents.- Improved Graph Methods for Table Layout Understanding.- Unsupervised learning of text line segmentation by differentiating coarse patterns.- Recognition of Tables and Formulas.- Rethinking Table Structure Recognition Using Sequence Labeling Methods.- TabLeX: A Benchmark Dataset for Structure and Content Information Extraction from Scientific Tables.- Handwritten Mathematical Expression Recognition with Bidirectionally Trained Transformer.- TabAug: Data Driven Augmentation for Enhanced Table Structure Recognition.- An Encoder-Decoder Approach to Handwritten Mathematical Expression Recognition with Multi-Head Attention and Stacked Decoder.- Global Context for improving recognition of Online Handwritten Mathematical Expressions.- Image-based Relation Classification Approach for Table Structure Recognition.- Image to LaTeX with Graph Neural Network for Mathematical Formula Recognition.- NLP for Document Understanding.- A Novel Method for AutomatedSug.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030863302

Titel
Document Analysis and Recognition - ICDAR 2021
Autor
Josep Lladós
Verlag
Springer, Springer Sep 2021
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030863301
ISBN-13
9783030863302
Artikelgewicht
1.329 Gramm
Abmessungen
235x155x48 mm
Serie
Buch 122 von 129: Lecture Notes in Computer Science

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. Januar 2017

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel60 bis 60 Werktage60 bis 60 Werktage
Erster ArtikelEUR 60,00EUR 75,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shopbeschreibung

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Spezialisierung

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

buchversandmimpf2000

Deutschland

Impressum

Gesetzliche Anbieterkennung:

Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871

Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.