Document Classification Algorithms : And Feature Selection Techniques with the Practical Test

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020

6200785260 / 9786200785268

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Documents classification is one of the most important fields in Natural language processing and text mining. There are many algorithms can be used to perform this task. Most of the used algorithms are from machine learning like: Decision Tree, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors and Naïve Bayes. These are the most essential four classification algorithms. Many researches try to modify and improve these algorithms for text classification. In this book, our work is divided into two levels: (i) a comparative study for these four algorithms, (ii) studying the improvement of document classification with feature selection where four feature selection methods are used and a new feature selection method is suggested.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786200785268

Titel
Document Classification Algorithms : And Feature Selection Techniques with the Practical Test
Autor
Esraa Hussein
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6200785260
ISBN-13
9786200785268
Artikelgewicht
209 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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