Dynamic Data Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer New York Jun 2017, 2017

1493971883 / 9781493971886

Serie: Buch 146 von 160 - Springer Series in Statistics

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This text focuses on the use of smoothing methods for developing and estimating differential equations following recent developments in functional data analysis and building on techniques described in Ramsay and Silverman (2005)Functional Data Analysis. The central concept of a dynamical system as a buffer that translates sudden changes in input into smooth controlled output responses has led to applications of previously analyzed data, opening up entirely new opportunities for dynamical systems. The technical level has been kept low so that those with little or no exposure to differential equations as modeling objects can be brought into this data analysis landscape. There are already many texts on the mathematical properties of ordinary differential equations, or dynamic models, and there is a large literature distributed over many fields on models for real world processes consisting of differential equations. However, a researcher interested in fitting such a model to data, or a statistician interested in the properties of differential equations estimated from data will find rather less to work with. This book fills that gap. 248 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781493971886

Titel
Dynamic Data Analysis
Autor
Giles Hooker
Verlag
Springer New York Jun 2017
Veröffentlichungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1493971883
ISBN-13
9781493971886
Artikelgewicht
541 Gramm
Abmessungen
241x160x20 mm
Serie
Buch 146 von 160: Springer Series in Statistics

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