Early Detection of Disease in Tomatoes : Using Artificial Intelligence and Machine Learning Second Edition

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026

6209602118 / 9786209602115

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Plant diseases and pests are a serious problem in agriculture. Accurate and faster detection of diseases and pests in plants could aid in the development of an early treatment method while significantly lowering economic losses. In this regard, the introduction of deep learning-based image classification has resulted in a significant number of solutions. The primary goal of this research is to detect tomato plant leaf illnesses more quickly by adopting Deep Learning (DL), which can be efficiently utilised for image classification utilising various convolutional neural network (CNN) architectures including VGG-16, ResNet34 and EfficentNet0.Some pre-processing techniques were done on the data before concluding data preparation. An imbalance among the classes was discovered in the dataset, which was remedied using weighted random sample techniques to avoid bias. Model optimization was done to improve perform of the model.The result of the predictions is embedded in an interactive GUI. The GUI allows shows the disease detected. The user may just put their own image for it to detect the class of disease.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786209602115

Titel
Early Detection of Disease in Tomatoes : Using Artificial Intelligence and Machine Learning Second Edition
Autor
Azeezat Ojoogun
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6209602118
ISBN-13
9786209602115
Artikelgewicht
96 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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